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Statistics And Probability Archive: Questions from December 05, 2023

• A. En un estudio se interesaba determinar si el tiempo (segundos) en reaccionar ante un estímulo era significativamente mayor para conductores expuestos al efecto del alcohol en comparación con un g
  A. En un estudio se interesaba determinar si el tiempo (segundos) en reaccionar ante un estímulo era significativamente mayor para conductores expuestos al efecto del alcohol en comparación con un g
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• B. Un psicólogo industrial tomo u a muestra de empleados y determino el número de días que se ausentaron, durante 5 meses en una corporación pública: así como el nivel de involucración (según
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• BOTSipan00 20.1 (.cor SE) Pacolines binomial Parte II (X Ptos.): Ejercicios de aplicación. 1. (35 Ptos.) El dueño de un restaurante que sirve platillos estilo continental estaba interesado en estudi
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• (4) Moving to another question will save this response. Question 15 Para una distribución binomial con n=7 y p=.02 calcule el promedio: a. 14 b. 28 c. 07 d. 02
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• 4Question 25 Si Ho: mu es igual a 4.5 y H1: mu no es igual a 4.5,n=25, el alfa es .05 y bar(x)=5.1, entonces la decisión correcta es: a. Acepto Ho (Rechazo la hipótesis alternativa) b. Rechazo Ho (A
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• 
  

  
  3. (34 Ptos.) Se informó que en 2008 el consumo de café per cápita en Suecia fue de \( 8.2 \mathrm{~kg} \) o 18.04 libras. Suponga que el consumo per cápita de café en Suecia se distrubuye aproxi
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• La distribución de probabilidad a continuación muestra el número de pacientes que ingresaron diariamente al Hospital Interamericano durante el mes de enero de 2003. NUMERO DE PACIENTES PROBABILIDAD
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• corregir
  2. ( 32 Ptos.) Los consejeros de inversiones coinciden en que los futuros jubilados, que son aquellos individuos entre 55 y 65 años de edad, deben tener carteras equilibradas. La mayoría de los cons
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• corregir
  3. (34 Ptos.) Se informó que en 2008 el consumo de café per cápita en Suecia fue de \( 8.2 \mathrm{~kg} \) o 18.04 libras. Suponga que el consumo per cápita de café en Suecia se distrubuye aproxi
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• corregir
  Parte II (X Ptos.): Ejercicios de aplicación. 1. (35 Ptos.) El dueño de un restaurante que sirve platillos estilo continental estaba interesado en estudiar los patrones de los clientes para ordenar
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• Sean X_(1),dots,X_(n) variables aleatorias independientes. Use la función generadora de momentos para encontrar la distribución de sum_(i=1)^(n)X_(i) en los siguientes casos: (a) Si AA i in{1,2,dots
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• Ejercicio 1 (2 puntos) Sea una población x_(1),x_(2),dots,x_(100) una muestra aleatoria de una población N(\mu ,1) . Se quiere contrastar la prueba de hipótiesis H_(0):\mu =1 vs H_(1):\mu =2 y se d
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• Ejercicio 2 (3 puntos) Sea una muestra aleatoria de tamaño 5,x_(1),x_(2),x_(3),x_(4),x_(5) de una distribución N(0,\sigma ^(2)) . Hay dos hipótesis sobre la varianza H_(0):\sigma ^(2)=16 vs H_(1):\
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• 93. a. En un proceso de Poisson, ¿qué tiene que suceder tanto en el intervalo de tiempo (0, t) como en el intervalo (i, t + Ai) de modo que no ocurran eventos en todo el intervalo (0, t + Ai)? Use e
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• Calcule la media y la desviación estándar usando escenarios y determine la probabilidad de tener un VPN de cero de una gasolinera con un panorama financiero alentador, con ingresos consistentes y mÃ
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• i need the real range of this
  Add Category Insert Table Chart Text Shape Media Comment Colla Datos crudos Datos Ordenados Parte 1 prueba MWT Parte 2 prueba MWT R1 R2 UAUB
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• 

  
  (2 pts extra) Sea \( X_{1}, X_{2} \ldots \) una sucesión de variables aleatorias tal que el proceso \( Z_{n}=X_{1}+ \) \( +X_{n} \) es una martingala con respecto a la filtración \( \left\{\mathcal{
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• las multiplicacions stan mal y mal colocado los valores
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• QUESTION 4 Instrucciones: Identifique ¿cuál es el enfoque de probabilidad que se empleó para contestar la siguiente premisa? La tasa anual de divorcios en EE.UU. para el año 2004 era de 37% . Clá
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• 
  Un bibliotecario considera que el tiempo entre alquileres de libros en hora pico sigue una distribución Exponencial con media 14 minutos. Para verificarlo, él tomó una muestra aleatoria de 140 dato
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• Cual es el enfoque de probabilidad que se empleo para contestar la siguiente premisa Reggie Miller, jugador retirado de los Indiana Pacers en la temporada del 2004 hizo250de 268 intentos del area de t
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• 
  El grosor de una lámina de metal, en milímetros, utilizada para la fabricación de determinados utensilios se puede modelar como una variable aleatoria \( \mathrm{X} \) con distribución Normal de m
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• 
  Considere dos variables aleatorias \( X \) y \( Y \), independientes entre sí, que siguen las distribuciones \( N\left(\mu_{X}, \sigma_{X}^{2}=1\right) \) y \( N\left(\mu_{Y}, \sigma_{Y}^{2}=2\right)
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• QUESTION 7 Instrucciones: Identifique cuál es el enfoque de probabilidad que se empleó para contestar la siguiente premisa? Las probabilidad de que una mujer terga dos varones en tres embarazos. Cla
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• QUESTION 8 Instrucciones: Identifique ¿cuál es el enfoque de probabilidad que se empleó para contestar la siguiente premisa? Una encuesta entre economistas europeos revela que el 85% considera que
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• QUESTION 9 Instrucciones: Identifique zcuál es el enfoque de probabilidad que se empleó para contestar la siguiente premisa? Las probabilidad de que caiga un meteoro sobre la isla de Puerto Rico. O
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• ourstion 77 Marte- II. Caleulo de probabilidades Instrucciones Complete cada uno do los siguiontos ojorcicios y entre sy respuesta en el espacio que se provee. En una clase hay 10 alumnas rubias, 20 m
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• QUESTION 31 Parte II. Cálculo de probabilidades Instrucciones: Complete cada uno de los siguientes ejercicios y entre sy respuesta en el espacio que se provee. casadas. La tabla de contingencia adjun
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• Ayudame a resolver este ejercicio de forma completa, correcta, legible y te dare like! en otro caso dare manita abajo
  1. Sea \( X_{1} \) una observación del modelo: \[ f_{X}(x)=\theta x^{\theta-1} \boldsymbol{1}_{(0,1)}(x) ; \quad \theta>0 \] - Encontrar la región de rechazo mas potente suponiendo que deseamos una
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• Ayudame a resolver este ejercicio de forma completa, correcta, legible y te dare like! en otro caso dare manita abajo
  Sea \( X_{1}, \ldots, X_{5} \) m.a. del modelo Normal \( \left(0, \sigma^{2}\right) \). Se desea contrastar las siguientes hipótesis: \[ H_{0}: \sigma^{2}=1 \quad \text { vs } \quad H_{1}: \sigma^{2}
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• Ayudame a resolver este ejercicio de forma completa, correcta, legible y te dare like! en otro caso dare manita abajo
  3. Sea \( X_{1} \) una observación del modelo: \[ f_{X}(x)=(2 \theta x+1-\theta) \boldsymbol{1}_{(0,1)}(x) ; \quad \theta \in[-1,1] \] Se desea contrastar las siguientes hipótesis: \[ H_{0}: \theta=
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• Ayudame a resolver este ejercicio de forma completa, correcta, legible y te dare like! en otro caso dare manita abajo
  4. Sea \( X_{1}, \ldots, X_{7} \) m.a. del modelo \( \operatorname{Gamma}(2, \beta) \) \[ f_{X}(x)=\frac{\beta^{\alpha}}{\Gamma(\alpha)} x^{\alpha-1} e^{-\beta x} \boldsymbol{1}_{(0, \infty)}(x) ; \qu
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• Ayudame a resolver este ejercicio de forma completa, correcta, legible y te dare like! en otro caso dare manita abajo
  4. Sea \( X_{1}, \ldots, X_{7} \) m.a. del modelo \( \operatorname{Gamma}(2, \beta) \) \[ f_{X}(x)=\frac{\beta^{\alpha}}{\Gamma(\alpha)} x^{\alpha-1} e^{-\beta x} \boldsymbol{1}_{(0, \infty)}(x) ; \qu
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• I'm stuck in the green part, speaking algebraically, I don't know what else to do to get to what they ask me to demonstrate, if you help me and your answer is correct I'll upvote.
  7. Sean \( X_{1}, \ldots X_{n} \stackrel{i . i . d}{\sim} \) Bernoulli \( (\theta) \). Utilice el cociente de verosimilitudes generalizado (LRT) para probar que la región de rechazo asociada a la pru
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• 

  
  3. Sea \( (X, Y) \) un vector aleatorio continuo con función de densidad \[ f_{X, Y}(x, y)=\left\{\begin{array}{lll} c x^{2} y^{3} & \text { si } & 0
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