Advanced Math Archive: Questions from June 22, 2023
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please help in these exercises i keep gettinf them wrong
Sean \( A=\left[\begin{array}{rr}2 & 5 \\ 0 & -3 \\ -1 & 2\end{array}\right] \) y \( B=\left[\begin{array}{rr}-1 & 0 \\ 1 & -5 \\ 3 & -1\end{array}\right] \). Resuelva para la matriz desconocida \( X2 answers -
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9. Determine el flujo del campo vectorial \( \vec{F}(x, y, z)=(x-y, y-z, z-x) \), hacia el exterior de la esfera de centro cero y radio uno, \( S^{2} \). 10. Si \( f \) es una función arm2 answers -
Los datos de la tabla son el resultado de una investigación del efecto de la temperatura en el porcentaje de conversión de un proceso químico. Con toda la información de la imagen: 1. Utilizar el
Los datos siguientes son el resultado de una investigaciA \( \tilde{A}^{3} n \) del efecto de temperatura en el porcentaje de conversià \( { }^{3} n \) de un proceso quÃmico: Se cree que un modelo a2 answers -
Los datos de la tabla son resultado de una investigación del efecto de la temperatura en el porcentaje de conversión de un proceso químico. Tomando en cuenta el modelo de ecuación (y= a×B^X) que
Los datos siguientes son el resultado de una investigacion del efecto de temperatura en e porcentaje de conversion de un proceso quimico: Se cree que un modelo adecuado para explicar esta relacion es:2 answers -
Los datos de la tabla se representan por medio de la función: y=b0 + b1ln(x) + b2cos(x) + b3 e^x De acuerdo con la teoría de minimos cuadrados, los parámetros del modelo de regresión están dados
(1 point) Los datos de la tabla se representan por medio de la función \[ y=b_{0}+b_{1} \ln (x)+b_{2} \cos (x)+b_{3} e^{x} \] De acuerdo con la teoría de mínimos cuadrados, los parámetros del mode2 answers -
Ajustar los datos de la tabla al modelo usando regresión de minimos cuadrados y sacar la curva "y" ajustada a los datos.
(1 point) La ecuacià \( 3 n \) \[ y=\alpha x e^{\beta x} \] es equivalente a la ecuaciã \( { }^{3 n} \) \[ \ln \left(\frac{y}{x}\right)=\beta x+\ln \alpha . \] Usando esto, ajustar los siguientes da2 answers -
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La primer imagen es contexto de la pregunta. Lo que se debe resolver es: a) Ajustar el modelo y= ax^2/B+x^2 a los datos usando regresión lineal. b) Sacar la curva "y" ajustada a los datos.
(1 point) Algunos problemas de regresi \( \tilde{A}^{3} n \) no lineal pueden linealizarse mediante una \[ y=\frac{\alpha x^{2}}{\beta+x^{2}} \] es equivalente a la ecuaciã \( { }^{3} n \) \[ \frac{10 answers -
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Encuentra los valores máximo y mínimo de f(x, y, z) = 1x + 3y + 2z en la esfera x^2 + y^2 + z^2 = 1.2 answers
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Considere la siguiente ecuación. 15x2 − y + 5z2 = 0 Reducir la ecuación a una de las formas estándar2 answers
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