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Statistics And Probability Archive: Questions from November 19, 2023

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  GEV distribution ( \( \mu=0, \sigma, K) \) \[ f(x)=\frac{1}{5}(t(x))^{1-k} e^{-t(x)} \] where \( t(x)=(1-k x / 6)^{\frac{1}{k}} \) if \( k \neq 0 \). \( t(x)=e^{-x / 6} \) if \( k=0 \) find survival f
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  Encuentre el área bajo la curva a la izquierda de 1.52 Seleccione una: A. 0643 B. 4357 C. \( \quad 4357 \) D. 9357
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  Exprese el área bajo la curva normal a la derecha de \( z=0 \) Seleccione una: A. \( P(z-\sigma) \) B. \( P(z \geq 0) \) c \( p(2 \leq 0) \) D. \( P(x \leq 0) \)
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  Encuentre el área bajo la curva normal a la izquierda de \( z=-1.35 \) Seleccione una: A. 0.4115 B. 0.9115 C. 0.0885 D. \( \quad 0.0885 \)
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  Determina la Probabilidad \( (-1.5 \leq z
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  Exprese el área bajo la curva normal a la izquierda de \( z=1.52 \) Seleccione una: A. \( \quad P(z=1.52) \) B. \( P(z>1.52) \) C \( P(z
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  ¿Cuál de las siguientes no es una caracteristica de la distribución normal? Seleccione una: A. Simétrica B. Asimétrica C. área totat bajo la curva es uno D. probabilidad asociada con área
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  ¿Qué puntajes z limitan el \( 50 \% \) central de una distribución normal? Seleccione una: A. -1.96 y 1.96 B. -2.31 y 2.31 C. \( \quad .67 \) y .67 D. \( -2 y_{0} \)
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  El tiempo de recuperación de un paciente se comporta normal en un promedio de 3.5 días y una desviación estándar de 6 días. Si para una muestra de 36 pacientes se encuentra un promedio de 4 dias
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  Determina el valor de la Z en la curva normal asociado al percentil 25 Seleccione una: A -67 B. 67 C. 25 D. \( \quad 75 \)
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• Considere los pesos de unos pacientes. Estos están normalmente distribuidos con medias de 100 Ibs. y desviación estándar de 16. Se considero una muestra de 25 pacientes, en donde se determina una m
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• Encuentre el área bajo la curva Normal estandar a la izquierda de 1.52 Seleccione una: A. -.4357 B. .0643 C. .4357 D. .9357
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• Exprese el área bajo la curva normal a la derecha de z=0 Seleccione una: A. P(z<=0) B. P(z=0) C. P(z>=0) D. P(z<=0)
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  La \( P(x \geq 2)=P(x>2) \), siempre es cierto si la variable es Seleccione una: A continua B. discreta c. independiente D. dependiente
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• ¿Cuál de las siguientes no es una característica de la distribución normal? Seleccione una: A. área total bajo la curva es uno B. Simétrica C. Asimétrica D. probabilidad asociada con área
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• Exprese el área bajo la curva normal a la izquierda de z=1.52 Seleccione una: A. P(z>=-1.52) B. P(z<1.52) C. P(z>1.52) D. ,P(z ) = ( 1.52)
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  Determinar \( P(t>2.33)= \) para \( n=34 \) A. 0.013 B. 0.9870 C. 0.9434 D. 0.0014
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• Encuentre el área bajo la curva normal a la izquierda de z=-1.35 Seleccione una: A. 0.9115 B. 0.0885 C. 0.4115 D. -0.0885
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  Determinar \( P(t>-1.96)= \) para \( n=31 \) A. 0.0863 B. 0.0297 C. 0.9703 D. 0.0014
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• ¿Qué puntajes z limitan el 50% central de una distribución normal? Seleccione una: A. -1.96 y 1.96 B. -2.31 y 2.31 C. -2 y 0 D. -.67 y .67
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  Para \( \mathrm{n}=25 \) determinar la \( P(-1.95
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• Considere los pesos de unos pacientes. Estos están normalmente distribuidos con medias de 100lbs . y desviación estándar de 16 . Se considero una muestra de 25 pacientes, en donde se determina una
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• El tiempo de recuperación de un paciente se comporta normal en un promedio de 3.5 días y una desviación estándar de 6 días. Si para una muestra de 36 pacientes se encuentra un promedio de 4 días
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  Para \( \mathrm{n}=25 \) determinar la \( P(-2.33
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• Sea x el número de horas que un egipcio ve televisión al día. El Departamento de Estadísticas Nacional Egipcio ha determinado que x se distribuye normalmente con nedia de 2.5 horas y desviación e
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  Varios estudiantes no se prepararon para enfrentar un examen sorpresa de selección múltiple de 3 preguntas con 5 alternativas (1buena y 4 malas), por lo cual todas sus respuestas son conjeturas. Det
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• Considere los pesos de unos pacientes. Estos están normalmente distribuidos con medias de 100lbs . y desviación estándar de 16 . Se considero una muestra de 25 pacientes, en donde se determina una
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  Varios estudiantes no se prepararon para enfrentar un examen sorpresa de selección múltiple de 3 preguntas con 4 alternativas (1buena y 3 malas), por lo cual todas sus respuestas son conjeturas. Det
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  Varios estudiantes no se prepararon para enfrentar un examen sorpresa de selección múltiple de 3 preguntas con 4 alternativas (1buena y 3 malas), por lo cual todas sus respuestas son conjeturas. Det
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  Varios estudiantes no se prepararon para enfrentar un examen sorpresa de verdadero o falso de 3 preguntas, por lo cual todas sus respuestas son conjeturas. Determine la probabilidad de obtener 2 Buena
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  Considere los pesos de unos pacientes. Estos están normalmente distribuidos con medias de 100 lbs. y desviación estándar de 16. Se considero una muestra de 25 pacientes, en donde se determina una m
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  Sea \( x \) el número de horas que un egipcio ve televisión al dia. El Departamento de Estadisticas Nacional Egipcio ha determinado que \( x \) se distribuye normalmente con nedia de 2.5 horas y des
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  Determinar \( P(t>-2.13)= \) para \( n=24 \) A. 0.0220 B. 0.9780 C. 0.9434 D. 0.0014
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• Considere los pesos de unos pacientes. Estos están normalmente distribuidos con medias de 100lbs y y desviación estándar de 16 . Se considero una muestra de 25 pacientes, en donde se determina una
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• El tiempo de recuperación de un paciente se comporta normal en un promedio de 3.5 días y una desviación estándar de 6 días. Si para una muestra de 36 pacientes se encuentra un promedio de 4 días
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  La tasa de rendimiento interno ofrece una medida común para comparar el valor de inversión de competitivos instrumentos de capital. La siguiente tabla enumera la tasa de rendimiento interno anual de
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• Determina el valor de la Z en la curva normal asociado al percentil 25 Seleccione una: A. ,.75 B. .67 C. .25 D. -.67
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• Determinar P(t<=-1.45)= para n=13 A. 0.0863 B. 0.9870 C. 0.9434 D. 0.0014
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• Resolver (8-3) ! Respuesta:
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• Determinar P(t>1.67)= para n=18 A. 0.9694 B. 0.0566 C. 0.9434 D. 0.0014
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• Determinar P(t<=0)= para n=16 A. 0.5 B. 0.9870 C. 0.9434 D. 0.0014
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• Determinar P(t<=-1.45)= para n=13 A. 0.0863 B. 0.9870 C. 0.9434 D. 0.0014
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• Si una familia tiene tres niños, mientras que otra familia tiene solo un niño, en comparación con otra familia que tiene cuatro niños. Debe entenderse que la moda en niños por grupo familiar es _
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• preguntas a contestar: 1. ¿cual debe ser una conclusion? 2. ¿cual es el estadistico de prueba y su valor? 3. Determinar la significancia 4. ¿Cual es la hipotesis nula? 5. determinar el valor p "p v
  Las leyendas en latas de 1 galón de pintura por lo general indican el tiempo de secado y el área que puede cubrirse con una capa. Casi todas las marcas de pintura indican que, en una capa, 1 galón
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• (4.67 del libro) a. Asuma que P(A) = 0.3,P(B) = 0.2 y P(C) = 0.1. Si los eventos A,B y C son disjuntos, encuentre la probabilidad de la union de estos eventos. b. Dibuje un diagrama de Venn para ilust
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• 7. (4.94 del libro) Los podcasts han capturado la atencion de mucha audiencia en los Estados Unidos. Los anunciantes est´an interesados en entender la demograf´ıa de la audiencia que gusta de los p
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• 7. (4.94 del libro) Los podcasts han capturado la atención de mucha audiencia en los Estados Unidos. Los anunciantes están interesados en entender la demografía de la audiencia que gusta de los pod
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• 6. Una compañía de constructoras consolidadas han hecho dos ofertas para obtener proyectos de construcción. El presidente de la compañía piensa que la probabilidad de ganar el primer contrato (ev
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• 5. Carros que no necesitan conductor. ¿Los hombres y las mujeres difieren en su sentir respecto al desarrollo de carros que no necesitan conductor? Un estudio realizado de una muestra de hombres y mu
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• 1. a) Se lanzan dos dados. Escribe el espacio muestral. • Encuentre la probabilidad de que la suma de las caras de los dados sea 7. b) Escribe un espacio muestral para el siguiente evento: se lanza
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• 1.(40%). Una bolsa contiene 40 bolas de los colores azul, roja y verde. De dichas bolas 14 son azules, 14 son rojas y 12 son verdes. Si se seleccionan aleatoriamente n bolas de dicha bolsa. a) Calcule
  1.( \( 40 \%) \). Una bolsa contiene 40 bolas de los colores azul, roja y verde. De dichas bolas 14 son azules, 14 son rojas y 12 son verdes. Si se seleccionan aleatoriamente n bolas de dicha bolsa. a
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• Determinar P(t<=-1.45)= para n=13 A. 0.0863 B. 0.9870 C. 0.9434 D. 0.0014
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• Determinar P(t>-1.96)= para n=31 A. 0.0863 B. 0.0297 C. 0.9703 D. 0.0014
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• Considere los pesos de unos pacientes. Estos están normalmente distribuidos con medias de 100 lbs. y desviación estándar de considero una muestra de 25 pacientes, en donde se determina una media de
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• Varios estudiantes no se prepararon para enfrentar un examen sorpresa de selección múltiple de 3 preguntas con 4 alternativas (1buena y 3 malas), por lo cual todas sus respuestas son conjeturas. Det
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• Encuentre el promedio para una variable aleatoria binomial con n=10 y p=0.1 Respuesta:
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• Varios estudiantes no se prepararon para enfrentar un examen sorpresa de verdadero o falso de 3 preguntas, por lo cual todas sus respuestas son conjeturas. Determine la probabilidad de obtener 1 Buena
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  9) Un ingeniero industrial desea estimar con un \( 90 \% \) de confianza y una precisión del \( 3 \% \) la proporión de articulos defectuosos que están saliendo de la línea de producción. ¿ De q
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  4.-Sea \( X_{1}, X_{2}, \ldots, X_{n} \) una m.a de una distribución \( N\left(\mu_{1}, 1\right) \) con \( \sigma^{2} \), sea \( Y_{1}, Y_{2}, \ldots, Y_{m} \) una m.a de una distribución \( \mathrm
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  1.- Dé el intervalo de confianza para una \( \mathrm{N}\left(\mu, \sigma^{2}\right) \) de tamaño n, para: a) Para \( \mu \) con \( \sigma^{2} \) conocida. b) Para \( \mu \) con \( \sigma^{2} \) desc
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• Varios estudiantes no se prepararon para enfrentar un examen sorpresa de selección múltiple de 3 preguntas con 4 alternativas (1buena y 3 malas), por lo cual todas sus respuestas son conjeturas. Det
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• Considere los pesos de unos pacientes. Estos están normalmente distribuidos con medias de 100 Ibs. y desviación estándar de16. Se considero una muestra de 25 pacientes, en donde se determina una me
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  1. Si \( X_{1}, \ldots, X_{n} \) es una muestra aleatoria de la distribución con función de densidad de probabilidad obada por: \[ f(x ; \theta)=\left\{\begin{array}{cl} \left(\frac{1}{\Gamma\left(\
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  2. Sea \( X_{1}, X_{2}, \ldots, X_{n} \) una muestro aleatoria de la distribución exponencial biparametrica cuya función de densidad de probabilidad está dada por: \[ \begin{array}{r} f\left(x_{i}
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  3. Supóngase que \( X_{1}, \ldots, X_{n} \) es una m.a. de la distribución exponencial con media \( \theta \). Usando la m.a., construir un intervalo de confianza de colas iguales, para \( \theta \)
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  4. Sean \( X_{1}, \ldots, X_{m} \) y \( Y_{1}, \ldots, Y_{n} \) m.a.'s independientes, de distribuciones \( \eta\left(\mu_{1}, \sigma_{1}^{2}\right) \) y \( \eta\left(\mu_{2}, \sigma_{2}^{2}\right) \)
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  20. Si \( X_{1}, \ldots, X_{n} \) es una m.a. de la distribución con f.d.p. dada por \( f(x ; \theta) \), para la que su correpondiente f.d. \( F(x ; \theta) \) es continua en \( x \), entonces la v.
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  22. Desarrollar un método para estimar por un intervalo de confianza el parámetro, \( \theta \), de la distribución Poisson. Supónga que se cuenta con una m.a. de tamaño \( n \).
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  21. Se puede observar del ejemplo que se resolvió en clase, al aplicar el método general o estadístico, y en general para cualquier caso, que \( h_{1}(\theta) \) y \( h_{2}(\theta) \) en realidad n
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• Sea (x_(1),dots,x_(n)) una m.a. de n observaciones independientes de una distribución N(\mu ,1) , f(x)=(1)/(\sqrt(2\pi ))exp-(1)/(2)(x-\mu )^(2)I_((-\infty ,\infty ))^((x)) I. Considere la prueba de
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• Considere una m.a de n observaciones independientes de una misma distribución. Determine la región de rechazo de la prueba de razón de verosimilitudes para probar H_(0) vs H_(1) en los tres casos s
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  El síndrome crónico de la sección anterior es un estado de salud caracterizado por dolor inducido por ejercicio en la parte inferior de las piernas. Hinchazón y una función deteriorada de nervios
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  \( \begin{array}{l}0.3 x+4.7 y=1 \\ 1.5 x+1.2 y=2\end{array} \)
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• Sea (x1, ..., xn) una m.a. de n observaciones independientes de una distribuci ́on N(0, σ2), 112 f(x)= σ√2πexp−2σ2x Considere la prueba de hip ́otesis H0 :σ2 =σ02 vs H1 :σ2 =σ12, σ12 &g
  2. Sea \( \left(x_{1}, \ldots, x_{n}\right) \) una m.a. de \( n \) observaciones independientes de una distribución \( N\left(0, \sigma^{2}\right) \), \[ f(x)=\frac{1}{\sigma \sqrt{2 \pi}} \exp -\fra
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• Considere una secuencia de n ensayos multinomiales cada uno con k+1 posibles respuestas O1,...,Ok+1, sea Yi el nu ́mero de ensayos que resultar ́on con respuesta Oi, i = 1, ..., k + 1. Entonces la f
  6. Considere una secuencia de \( n \) ensayos multinomiales cada uno con \( k+1 \) posibles respuestas \( O_{1}, \ldots, O_{k+1} \), sea \( Y_{i} \) el número de ensayos que resultarón con respuesta
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  Muchas variables influyen en las ventas de existentes viviendas unifamiliares. Uno de esas variables es la tasa de interés que se cobra por los préstamos hipotecarios. En la siguiente tabla se muest
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