Statistics And Probability Archive: Questions from December 12, 2023
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Considere una variable continua \( x \) que tiene una distribución normal con media \( \mu=61.8000 \) y desviación estándar \( \sigma=22.7000 \). 1. \( P(x1 answer -
Sea \( x \) una variable aleatoria continua que se distribuye normalmente tal que \( P(x \leq 27)=0.50 \). 1. ta media \( \mu \) es 2. Si el área bajo la curva normal entre 26 y 28 es 0.3093 , entonc1 answer -
selecciono una muestra alestoria de 128 pacientes obteniendo una media de 41 mmoll 2. El error estindar de las concentraciones de cloruie de todos fos pacentes es 3. La media de la distribucion de med1 answer -
La cirsulacon sanguinear cerebral en los cerebros de personas sanas, esta normalmente distribuida con una media de \( \mu=100 \) y desviación estaindar \( \sigma=16 \). 1. La proporoon de personas sa1 answer -
Considere una variable continua \( \times \) que tiene una distribución normal con media \( \mu=71 \) y desviación estandar \( \sigma=4 \). 1. E percentil \( 39\left(P_{39}\right) \) de la distribuc1 answer -
A continuación se presentan los tiempos gansdores (en segundos) de hombres en la cartera de 200 metros, durante juegos ohimpicos consecutwos, lictados en orden por renglón. 19.6 s utilizando un nive1 answer -
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cual es el estadistico de prueba z* cual es el valor probabilistico p-value cual es el intervalo de confianza al 90% para la media poblacional
poblacion es mayor que \( 98.6 \% \). 1. La hipotesis nula es \( \mathrm{Ho} \) : 98.607 \( 598.6 \% \) \( 198.6 \% \) c98.6\%F 2. La hipotesis alterna es \( 98.6 \% \) s92.67F 98.677 cot. \( 60 \math1 answer -
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las cuales se resumen con estos estadíticos \( n=100, x=650.0 \) y \( s=120.0 \). Utilice un nivel de significanca de 0.05 para probar ta aseveración de que estas calificaciones de crédito proviene1 answer -
La siguiente distribución tiene una media \( \mu=35 \). La parte sombreada bajo la curva normal de la distribución tiene un área de \( \frac{3}{10} \) 1. La desviación estándar de la distribució1 answer -
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12.- Resuelve de mnaera clara y explica los siguientes incisos.
2. Resuelve de manera clara y explica los siguientes incisos Sea \( X \) una variable aleatoria continua, con función de densidad \[ f(x)=2 x ; \quad \text { para } 01 answer -
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6) Find the equation of the regression line for the given data. A) \( \hat{y}=0.522 x-2.097 \) B) \( \hat{y}=2.097 x+0.552 \) C) \( y=2.097 x-0.552 \) D) \( \hat{y}=-0.552 x+2.097 \) 7) Find the equat1 answer -
8. The intelligence coefficient of a group of 500 students is a random variable that is distributed as a normal variable with mean u=100 and standard deviation 0=16. Determine the expected number of s
8. El coeficiente de inteligencia de un grupo de 500 alumnos es una variable aleatoria que se distribuye como una normal de media \( \mu=100 \) y desviación tipica \( \sigma=16 \). Determina el núme1 answer -
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11. On a certain test, 35 percent of the population tested obtained a score above 6, 25 percent, between 4 and 6, and 40 percent below 4. Assuming that the scores follow a normal distribution, calcula
11. En cierta prueba, el 35 por ciento de la población examinada obtuvo una nota superior a 6 ,el 25 por ciento, entre 4 y 6 , y el 40 por ciento inferior a 4 . Suponiendo que las notas siguen una di1 answer -
12. In an exam, which 2000 students took, the scores were normally distributed, with mean u=72 and standard deviation o=9. 2. South 10% sweat is getting an outstanding cication increase, what Minimum
12. En un examen, al que se presentaron 2000 estudiantes, las puntuaciones se distribuyeron normalmente, con media \( \mu=72 \) y desviación típica \( \sigma=9 \). a. ¿Cuántos estudiantes obtuvier1 answer -
The life in hours of an electronic device is a random variable that follows a exponential distribution with the following density function: fifty / fifty 1 ) (x and x f for all X > 0 to. Wha
1. La vida en horas de un aparato electrónico es una variable aleatoria que sigue una distribución exponencial con la siguiente función de densidad: \[ f(x)=\frac{1}{50} e^{-x / 50} \text { para to1 answer -
2. The time between vehicle arrivals at a particular intersection follows a exponential distribution with average of 12 seconds. to. Draw a graph of the density distribution b. What is the probability
2. El tiempo entre llegadas de vehículos a una interseccioOn en particular sigue una distribución exponencial con promedio de 12 segundos. a. Dibuje una grafica de la distribución de densidad b. ¿1 answer -
3. Assume that the time to download a web page follows an exponential distribution with average μ = 15 seconds. to. What is the probability that it takes less than 10 seconds to download a page? Web?
3. Asuma que el tiempo de bajar una página web sigue una distribución exponencial con promedio \( \mu=15 \) segundos. a. ¿Cuál es la probabilidad de que tome menos de 10 segundos bajar una página1 answer -
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¿Podrias ayudarme a resolver este problema? Porfavor. Si escribes el procedimiento de forma completa, legible y la respuesta es correcta te daré like. De otra forma, dejare mala reseña.
8. Cada una de \( \mathrm{N} \) partículas se colocan al azar en cualquiera de 2 celdas. Supongamos que \( N \sim \operatorname{Poisson}(\lambda) \) y para k=1,2 llamamos \( X_{k} \) al número de pa1 answer -
¿Podrias ayudarme a resolver este problema? Porfavor. Si escribes el procedimiento de forma completa, legible y la respuesta es correcta te daré like. De otra forma, dejare mala reseña.
1. Una compañia aseguradora supone que cada persona asegurada, anualmente tiene un número de accidentes que siguen una distribución Poisson \( (\lambda) \). Dicha compañia también supone que el p0 answers -
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1.2 Sean \( B_{1}, \ldots, B_{n} \) eventos ajenos dos a dos, cada uno con probabilidad estrictamente positiva y ses \( A \) un evento tal que \( \mathbb{P}|A| B_{i} \mid=p \) para \( i=1 \ldots . n \1 answer -
1.4 Un cierto componente de una máquina falla el \( 5 \% \) de las veces que se enciende. Para obtener una mayor confiabilidad se colocan n componentes de las mismas características en un arreglo cu1 answer -
1 Sea \( S=\{1,2,3, \ldots, n\} \) definimos \( \Omega \) como el espacio de todos los subconjuntos de \( S \). Escribe con notación de conjuntos a \( \Omega \) ¿Cuál es la cardinalidad de \( \Omeg1 answer -
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Please help me. Answer all three 5. A car rental company assumes that the average number of complaints per month is 1 = 0.10 (x- waiting time until the next complaint follows an exponential distribut
5. . Una compañia de renta de automóviles asume que el promedio de quejas por mes es de \( \lambda=0.10 \) ( \( x \sim \) tiempo de espera hasta próxima queja sigue distribución exponencial) a. ¿1 answer -
Sea {X_(k)}_(k >= 1) una sucesión de variables aleatorias definidas por P{X_(k)=k^(alpha)}=P{X_(k)=-k^(alpha)}=(1)/(2) ¿Para que valores de alpha se cumple el Teorema del Límite Central? 1
10. Sea \( \left\{X_{k}\right\}_{k \geq 1} \) una sucesión de variables aleatorias definidas por \[ P\left\{X_{k}=k^{\alpha}\right\}=P\left\{X_{k}=-k^{\alpha}\right\}=\frac{1}{2} \] ¿Para que valore1 answer -
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