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Statistics And Probability Archive: Questions from October 06, 2023

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  85. Determine si existe alguna distribución estacionaria para la siguiente matriz estocástica. En caso afirmativo encuentre todas las distribuciones estacionarias. \[ P=\left(\begin{array}{cccc} 1-p
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  86. Demuestre que la siguiente cadena de Markov tiene un número infinito de distribuciones estacionarias. \[ P=\left(\begin{array}{cccc} 1 / 2 & 0 & 1 / 2 & 0 \\ 0 & 1 / 2 & 0 & 1 / 2 \\ 1 / 2 & 0 &
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• A continhación, se le presenta un ejercicio de medidas de posición. Halle los valores aproximados para la Q3 (valor 5 pts.) Debe colocarse en la plataforma de Moodle como un archivo PDF. Para obten
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• Supongamos que los tiempos de reemplazo de las lavadoras se distribuyen normalmente con una media de 9,3 años y una desviación estándar de 1,1 años. Encuentre la probabilidad de que 70 lavadoras s
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• ¡¡POR FAVOR RESPONDA LO ANTES POSIBLE!! GRACIAS Un fabricante produce cigüeñales para un motor de automóvil. El desgaste de los cigüeñales después de 100.000 millas (0,0001 pulgadas) es intere
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• El volumen de ventas del fin de semana pasado para cuatro muestras, cada una compuesta por cinco concesionarios de automóviles, fue el siguiente: Punto de datos 1 2 3 4 5 Muestra 1 21 10 19 35 2
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• En Litchfield College of Nursing, el 89% de los estudiantes de enfermería de primer año que ingresan son mujeres y el 11% son hombres. Registros recientes indican que el 60% de las estudiantes que i
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• La proporción de personas que responden a una determinada solicitud de pedido por correo se puede aproximar mediante una variable aleatoria continua X que tiene la función de densidad f(x) = k √x
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• Un condado en particular emplea a tres tasadores que son responsables de determinar el valor de la propiedad residencial en el condado. Para ver si estos tasadores difieren sistemáticamente en sus va
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• El oficial de préstamos de un banco califica a los solicitantes de crédito. Las calificaciones se distribuyen normalmente con una media poblacional de 200 y una desviación estándar poblacional de
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• Supongamos que un equipo de médicos quisiera estudiar el efecto de diferentes tipos de ejercicio en la reducción del porcentaje de grasa corporal en hombres adultos. Los 39 participantes en el estud
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• Como resultado de las quejas tanto de los estudiantes como de los profesores sobre los retrasos, el registrador está dispuesto a realizar un estudio para determinar si se debe cambiar el descanso ent
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• Una muestra con M = 85 y s = 12 se transforma en puntuaciones z. Después de la transformación, ¿cuáles son los valores de la media y la desviación estándar para la muestra de puntuaciones z? Exp
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• Una importante compañía de tarjetas de crédito ha determinado que los clientes cobran entre $100 y $1100 por mes. Si el monto mensual cobrado se distribuye uniformemente, a. El cargo promedio serí
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• Suponga que el número de errores a lo largo de una superficie de grabación magnética es un coeficiente de Poisson variable aleatoria con una media de un error cada 10 5 bits. Un sector de datos con
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• La probabilidad de que una persona padezca una determinada enfermedad es 0,05. Se encuentran disponibles pruebas de diagnóstico médico para determinar si la persona realmente tiene la enfermedad. Si
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• El gerente de una tienda de comestibles tomó una muestra aleatoria de 100 clientes. El tiempo promedio que les tomó a estos 100 clientes pagar fue de 3.0 minutos. Se sabe que la desviación estánda
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• ¿Cree que un porcentaje excepcionalmente alto de los ejecutivos de las grandes corporaciones son diestros? Aunque el 85% del público en general es diestro, una encuesta entre 300 directores ejecutiv
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• JP Morgan Asset Management publica información sobre inversiones financieras. Durante los últimos 10 años, el rendimiento esperado para el S&P 500 fue del 5,04% con una desviación estándar de
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• Hay n dulces sobre la mesa. Alice y Bob escogen k dulces al azar de forma independiente cada uno. ¿Cuál es la probabilidad de que elijan el mismo caramelo? Supongamos que A es el conjunto de dulces
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• Al realizar una encuesta, es importante utilizar una muestra aleatoria: (a) obtener un resultado significativo. (b) evitar sesgos y obtener una muestra representativa. (c) para que podamos sacar conc
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• 50 estudiantes de psicología realizaron una prueba estandarizada. Las puntuaciones se resumen en el GFDT a continuación. Puntuaciones Frecuencia 180 - 184 12 185 - 189 10 190 - 194 10 195
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• Se toman muestras aleatorias de tamaño 36 de una población grande cuya media es 120 y la desviación estándar es 39. La media y el error estándar de la distribución muestral de la media muestral,
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• Las altas concentraciones del elemento tóxico arsénico son muy comunes en las aguas subterráneas. El artículo “Evaluación de sistemas de tratamiento para la eliminación de arsénico del agua s
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• el área entre z=0 y z=1,3 bajo la curva normal estándar es
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• Un individuo conduce su automóvil o camina desde su casa a su oficina por la mañana y de su oficina a su casa por la tarde. Utiliza la siguiente estrategia: si llueve por la mañana, conduce el coch
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• 6.4-10. Sea X1,X2,...,Xn una muestra aleatoria de tamaño n de una distribución geométrica para la cual p es la probabilidad de éxito. (a) Utilice el método de los momentos para encontrar una esti
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• 500 personas aplicaron al programa de Licenciatura en Educación Primaria en Florida State College. De esos solicitantes, 50 eran hombres. Encuentre el IC del 90% de la proporción real de hombres que
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• Supongamos que un procedimiento produce una distribución binomial con N=4 ensayos y una probabilidad de éxito de P=0,60 Utilice una tabla de probabilidad binomial para encontrar la probabilidad de q
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• ¿Qué valor crítico t* de la Tabla C usaría como intervalo de confianza para la media de la población en cada una de las siguientes situaciones? (Utilice 3 decimales. (a) Un intervalo de confianza
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• Un conjunto de datos incluye 103 temperaturas corporales de seres humanos adultos sanos para las cuales x es igual a 98,9 grados F y s es igual a 0,65 grados F superior. ¿Partes completas? (a) y? (b)
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• Un camarero cree que la distribución de sus propinas diarias tiene un modelo que se distribuye normalmente con una media de $9,70 y una desviación estándar de $5,20. a) ¿Cuál es la probabilidad d
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• Una urna contiene 5 bolas rojas y 4 bolas verdes. Se extraen 2 bolas al azar sin reposición. Encuentra la probabilidad de que las 2 bolas sean del mismo color, usando el espacio muestral equiprobable
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• Clark Heter es ingeniero industrial en Lyons Products. Le gustaría determinar si se producen más unidades en el turno de noche que en el turno de día. El número medio de unidades producidas por un
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  Sea \( X_{1}, X_{2}, \ldots X_{n} \) variables aleatorias independientes distribuidas como una Gamma con parametro \( r \) y \( \lambda \). Obtener la distribución de \( S=X_{1}+X_{2}+\cdots+X_{n} \)
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  Sea \( \mathrm{X}_{1}, \mathrm{X}_{2}, \ldots \mathrm{X}_{\mathrm{n}} \) v.a.i. cada una distribuida como \( \chi_{\left(k_{i}\right)}^{2} \operatorname{con} i=1,2, \ldots, n \) obtener la distribuciÃ
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• Encuentra la distribución de Xk
  Sea Y una variable aleatoria distribuida como una exponencial con parámetro \( \lambda \). Detinimos para el número natural \( k \), las variables \( \mathrm{X}_{k} \) de la siguiente forma \[ \math
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  b) Sea \( \mathrm{X}_{1}, \mathrm{X}_{2}, \ldots \mathrm{X}_{\mathrm{n}} \) v.a.i. cada una distribuida como \( \chi_{\left(k_{i}\right)}^{2} \) con \( i=1,2, \ldots, n \) obtener la distribución de
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  2 . Sea \( X_{1}, X_{2}, \ldots X_{n} \) variables aleatorias independientes distribuidas como una Uniforme continua con parámetros \( 0 \mathrm{y} \theta \), Obtén la \( \mathrm{E}\left(\min \left(
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  Sea \( X \) una variable aleatoria Poisson con parámetro \( \lambda \), demuestre que : \( P(X \) es par \( )=1 / 2\left[1+\exp ^{-2 \lambda}\right] \)
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• Sea X1, X2,… ,Xn v.a.i.i.d. (variables aleatorias idénticamente distribuidas) con distribución exponencial con parámetro δ, encuentra la función de densidad y distribución del máximo y del mÃ
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• Sea X1, X2,.., Xn v.a.i. cada una distribuida como Gamma(r_i , λ), obtener la distribución de ∑x. Sea X1, X2,…,Xn v.a.i.i.d. con distribución N(u , σ^2)obtener la distribución de la media.
  b) Sea \( X_{1}, X_{2}, \ldots X_{n} \) v.a.i. cada una distribuida como Gamma \( \left(r_{i}, \lambda\right) \), obtener la distribución de \( \sum_{i=1}^{n} X_{i} \cdot \) Sea \( X_{1}, X_{2} \), \
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• Sea Y una variable aleatoria distribuida uniformemente en el intervalo (0,1) . Definimos para el número natural k, las variables Xk de la siguiente forma:
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  14. Sea \( X_{n} \) una v.a. con distribución \( U[a-1 / n, a+1 / n] \), en donde \( a \) es una constante. Demuestre que \( X_{n} \underset{n \rightarrow \infty}{\stackrel{L}{\longrightarrow}} a \).
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