2 . Sea X1,X2,…Xn variables aleatorias independientes distribuidas como una Uniforme continua con parámetros 0yθ, Obtén la E(min(X1,X2,…Xn)). 3.- Sea Y una variable aleatoria distribuida como una exponencial con parámetro λ. Definimos para el número natural k, las variables Xk de la siguiente forma Xk=⎩⎨⎧031ekλ si −∞k

2 . Sea X1,X2,…Xn variables aleatorias independientes

Pregunta: 2 . Sea X1,X2,…Xn variables aleatorias independientes distribuidas como una Uniforme continua con parámetros 0yθ, Obtén la E(min(X1,X2,…Xn)). 3.- Sea Y una variable aleatoria distribuida como una exponencial con parámetro λ. Definimos para el número natural k, las variables Xk de la siguiente forma Xk=⎩⎨⎧031ekλ si −∞k
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2 . Sea $X_{1}, X_{2}, \dots X_{n}$ variables aleatorias independientes distribuidas como una Uniforme continua con parámetros $0 y θ$ , Obtén la $E (min (X_{1}, X_{2}, \dots X_{n}))$ . 3.- Sea Y una variable aleatoria distribuida como una exponencial con parámetro $λ$ . Definimos para el número natural $k$ , las variables $X_{k}$ de la siguiente forma $X_{k} = ⎩ ⎨ ⎧ 031 e^{kλ} si - \infty < Y < 1/ k si Y = 1/ k si 1/ k < Y \leq k si Y > k$

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2 . Sea

X_{1}, X_{2}, \dots X_{n}

variables aleatorias independientes distribuidas como una Uniforme continua con parámetros

0 y θ

, Obtén la

E (min (X_{1}, X_{2}, \dots X_{n}))

. 3.- Sea Y una variable aleatoria distribuida como una exponencial con parámetro

λ

. Definimos para el número natural

k

, las variables

X_{k}

de la siguiente forma

X_{k} = ⎩ ⎨ ⎧ 031 e^{kλ} si - \infty < Y < 1/ k si Y = 1/ k si 1/ k < Y \leq k si Y > k