Statistics And Probability Archive: Questions from November 23, 2023
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- Contestar y Simular los 3 escenarios haciendo uso de un método numérico. - Adicionalmente Contestar analíticamente solamente uno de los escenarios. - Mostrar las soluciones gráficamente y compar0 answers -
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La probabilidad de que cualquier conductor de automóvil gire a la izquierda en un crucero es 0.2. El carril de vuelta a la izquierda en este crucero tiene espacio para tres vehículos. Si el carril d1 answer -
Sea \( X \) la variable aleatoria con función de densidad dada por \[ f(x)=c_{1} x^{2} \mathbb{1}_{[-1,0]}(x)+c_{2}\left(1-x^{2}\right) \mathbb{1}_{(0,1]}(x) . \] i) Si \( E[X]=0 \), establece los va1 answer -
Un juego popular en los bares británicos es chuck-a-luck (tirar la suerte), el cual se juega con la "casa" tirando 3 dados. Un jugador puede apostar a cualquiera de los 6 valores de un dado. Si exact1 answer -
Sea \( X \) una variable aleatoria distribuida geometricamente, con probabilidad de éxito \( p \), es decir \( X \sim \operatorname{geom}(p) \). Demuestra que \[ \mathbb{P}(X=\text { entero impar })=1 answer -
m.a.: Muestra aleatoria M.V: Maxima verosimilitud ECM: Error cuadrado medio
Sea \( X_{1}, \ldots, X_{n} \) una m.a. de la distribución \( \mathbf{U}[0, \theta] \), donde \( \theta>0 \). (a) Hallar el estimador de momentos para \( \theta \), llámese a tal estimador \( T_{1}1 answer -
fdp: funcion de densidad M.V. : Maxima verosimilitud EIMV: estimador insesgado de minima varianza
1. Si \( X_{1}, \ldots, X_{n} \) es una m.a. de la distribución con f.d.p. dada por: \[ f(x ; \theta)=\left\{\begin{array}{cl} \left(\frac{r}{\theta}\right) x^{r-1} e^{-\frac{x^{r}}{\theta}}, & \text1 answer -
m.a : Muestra aleatoria ber: bernoulli bin: binomial
Si \( X_{1}, \ldots, X_{n} \) es una m.a. de la distribución \( \operatorname{Ber}(\theta) \). Se sabe que \( T=\sum_{i=1}^{n} X_{i} \) es una estadística suficiente, además de que \( T \sim \opera0 answers -
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la media aritmetica entre dos datos es 4 y su varianza es 3. ¿Cual es el producto entre ambos datos?1 answer
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prueba de chi cuadrado con todos sus calculos e hipotesis nula y alternativa y analisis de datos
- Asigneles un titulo a las tablas. Recuerde incluir los cálculos debajo de las tablas. Puede hacer los cálculos a mano de cada tabla, sacarles una foto e insertarlas debajo de sus respectivas tabla0 answers -
Proceso Poisson
Un peatón desea cruzar una calle de un solo sentido. Suponga que la cantidad de vehículos que han pasado hasta el tiempo t forman un proceso de Poisson con tasa lambda y que toma A unidades de tiemp1 answer -
Proceso Poisson
Los clientes Ilegan a una tienda de acuerdo con un proceso de Poisson de tasa 4 por hora. Si la tienda abre a las 9am ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente un cliente haya entrado antes de las1 answer -
Proceso Poisson
El número de clientes de una tienda durante el día tiene una distribución Poisson de media 30 y el gasto que cada cliente realiza sigue una distribución Gamma con media \( \$ 150 \) y desviación1 answer -
El número de siniestros que registra como reclamos una compañía aseguradora sigue un proceso Poisson de tasa lambda. Las severidades individuales de los reclamos siguen una distribución uniforme c1 answer -
Los siniestros se presentan en una sucursal de una empresa aseguradora de forma Poisson a una tasa de 10 por día. El monto de severidad de cada siniestro sigue una distribución exponencial con prome1 answer -
Una estación de metro de Boston da servicio a las líneas roja, verde y naranja. Los trenes subterráneos de cada línea llegan a la estación de acuerdo con tres procesos independientes de Poisson.1 answer -
Los momentos en los que se marcan goles en el hockey se modelan como un proceso de Poisson. Para un proceso de este tipo, supongamos que el tiempo medio entre objetivos es de 15 minutos. a) En un part1 answer -
Suponga que las familias emigran de México a EUA a una tasa de 2 por día y que las llegadas a EUA forman un proceso Poisson con esa tasa. Si el número de miembros de cada familia puede tomar los va1 answer -
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