Pregunta: Suponga que la probabilidad de lluvia mañana es 0,5 si llueve hoy, y suponga que la probabilidad de que mañana esté despejado (sin lluvia) es 0,9 si hoy está despejado. Suponga también que estas probabilidades no cambian si también se proporciona información sobre el tiempo antes de hoy. a) Explique por qué las suposiciones establecidas implican que la

Suponga que la probabilidad de lluvia mañana es 0,5 si llueve hoy, y suponga que la probabilidad de que mañana esté despejado (sin lluvia) es 0,9 si hoy está despejado. Suponga también que estas probabilidades no cambian si también se proporciona información sobre el tiempo antes de hoy.

a) Explique por qué las suposiciones establecidas implican que la propiedad markoviana se cumple para el

evolución del tiempo. (5 puntos)

b) Formule la evolución del clima como una cadena de Markov identificando el azar

variables de interés y definir los posibles estados de estas variables aleatorias (5 Puntos)

c) Escribir una expresión para evaluar las variables aleatorias (6 Puntos)

d) Determinar su matriz de transición de un paso (8 Puntos)

Teniendo en cuenta el ejemplo de inventario discutido en clase, suponga que la tienda utiliza el siguiente procedimiento:

- Si el número de cámaras en el inventario es mayor o igual a 3, no solicite ninguna cámara.

- Si el número en el inventario es inferior a 3, ordene lo suficiente para llevar el suministro a 5

a) Explique por qué el procedimiento establecido implica que la propiedad markoviana se cumple para el

evolución del inventario disponible. (5 puntos)

b) Identificar las variables aleatorias de interés y definir los posibles estados de estas

variables (5 Puntos)

c) Escribir una expresión para evaluar las variables aleatorias (6 Puntos)