Statistics And Probability Archive: Questions from November 29, 2022
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For simple Linear Regression model \( \left(y_{i}=\beta_{0}+\beta_{1} x_{i}+\epsilon_{i}, \forall 1 \leq i \leq n, \epsilon_{i} \stackrel{\text { uncorr. }}{\sim}\left(0, \sigma^{2}\right)\right. \).2 answers -
1. Carbohidratos en la comida. Se eligen al azar algunos artículos estándar de comida y mide su contenido de carbohidratos (en gramos); los resultados se listan a continuació (según datos del Depa2 answers -
2. Zurdos. Según datos de la American Medical Association, el \( 10 \% \) de las personas son zurdas. a. Si se seleccionan tres personas al azar, calcule la probabilidad de que todas sean zurdas. b.0 answers -
1. Carbohidratos en la comida. Se eligen al azar algunos artículos estándar de comida y se mide su contenido de carbohidratos (en gramos); los resultados se listan a continuación (según datos del2 answers -
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Una distribución con una media \( =10 \), mediana \( =12 \), y moda \( =14 \), se dice que es: Seleccione una: a. sesgadi] negativamente b. simétrica c. sesgada positivamente d. bimodal A distribut2 answers -
Las leyendas en latas de 1 galón de pintura por lo general indican el tiempo de secado y el área que puede cubrirse con una capa. Casi todas las marcas de pintura indican que, en una capa, 1 galón0 answers -
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Find the equation of the regression line for the given data. \[ \begin{array}{l} \hat{y}=-0.758 x-1.885 \\ \mathrm{y}=0.758 \mathrm{x}+1.885 \\ \mathrm{y}=-1.885 \mathrm{x}+0.758 \\ \hat{y}=1.885 x-0.2 answers