Utilizando una muestra de 63 observaciones, se hace una regresión de una variable dependiente Y contra dos variables X 1 y X 2 para obtener la ecuación de regresión ajustada Y = 76.40 - 6.388 X 1 + 0.870 X 2 . El error estándar de b 1 es 3.453 y el error estándar de b 2 es 0.611. En α = .05, podríamos:

Se tienen los siguientes datos: Tamaño de la muestra n = 63, Ecuación de regresión Y = 76.40 - 6.388 X_1 + 0.870 X_2,

Resuelto Utilizando una muestra de 63 observaciones, se hace

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Pregunta: Utilizando una muestra de 63 observaciones, se hace una regresión de una variable dependiente Y contra dos variables X 1 y X 2 para obtener la ecuación de regresión ajustada Y = 76.40 - 6.388 X 1 + 0.870 X 2 . El error estándar de b 1 es 3.453 y el error estándar de b 2 es 0.611. En α = .05, podríamos:
Utilizando una muestra de 63 observaciones, se hace una regresión de una variable dependiente Y contra dos variables X ₁ y X ₂ para obtener la ecuación de regresión ajustada Y = 76.40 - 6.388 X ₁ + 0.870 X ₂ . El error estándar de b ₁ es 3.453 y el error estándar de b ₂ es 0.611. En α = .05, podríamos:
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Solución
Paso 1
Se tienen los siguientes datos:
Tamaño de la muestra $n = 63,$
Ecuación de regresión $Y = 76.40 - 6.388 X_{1} + 0.870 X_{2},$
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