Pregunta: Un sitio de transmisión de música cambió su formato para centrarse en música inédita de artistas emergentes. El administrador del sitio ahora quiere determinar si la cantidad de oyentes únicos por día ha cambiado. Antes del cambio de formato, el sitio promediaba 131.520 oyentes únicos por día. Ahora, comenzando tres meses después del cambio de formato, el

Un sitio de transmisión de música cambió su formato para centrarse en música inédita de artistas emergentes. El administrador del sitio ahora quiere determinar si la cantidad de oyentes únicos por día ha cambiado. Antes del cambio de formato, el sitio promediaba 131.520 oyentes únicos por día. Ahora, comenzando tres meses después del cambio de formato, el administrador del sitio toma una muestra aleatoria de 30 días y descubre que el sitio ahora tiene un promedio de 124,247 oyentes únicos por día. El gerente encuentra que el valor p para la prueba de hipótesis es aproximadamente 0.0743. ¿Qué se puede concluir con un nivel de confianza del 95%?

1) El gerente debe rechazar la hipótesis nula; hay suficiente evidencia de que la cantidad de oyentes diarios únicos probablemente ha cambiado.

2) El gerente debe rechazar la hipótesis nula; no hay suficiente evidencia para concluir que el número de oyentes diarios únicos ha cambiado.

3) El administrador debe fallar en rechazar la hipótesis nula; hay suficiente evidencia de que la cantidad de oyentes diarios únicos probablemente ha cambiado.

4) El gerente debe fallar en rechazar la hipótesis nula; no hay suficiente evidencia para concluir que el número de oyentes diarios únicos ha cambiado.