Pregunta: Suponga que el clima en una región particular se comporta de acuerdo con una cadena de Markov. Específicamente, suponga que la probabilidad de que mañana suxá un día húmedo es de 0.662 si hoy es húmedo y de 0.250 si hoy es seco. La probabilidad de que mañana sea un día seco es de 0.750 si hoy es seco y de 0.338 si hoy es húmedo. [Este ejercicio se basa en un

Suponga que el clima en una región particular se comporta de acuerdo con una cadena de Markov. Específicamente, suponga que la probabilidad de que mañana suxá un día húmedo es de 0.662 si hoy es húmedo y de 0.250 si hoy es seco. La probabilidad de que mañana sea un día seco es de 0.750 si hoy es seco y de 0.338 si hoy es húmedo. [Este ejercicio se basa en un estudio real de lluvias en Tel Aviv durante un periodo de 27 años. Vea K. R. Gabriel y J. Neumann, "A Markov Chain Model for Daily Rainfall Occurrence at Tel Aviv", Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 88 (1962), pp- 90-95.] (a) Escriba la matriz de transición para esta cadena de Markov. (b) Si el lunes es un día seco, đ̇cuál es la probabilidad de que el miércoles-sea húmedo? (c) A largo plazo, j̇cuál será la distribución de días húmedos y secos?