Sean X1, X2, . . . Sea Xn una muestra aleatoria de tamaño n de una distribución con función de densidad de probabilidad f(x, λ) = λx^(λ−1) , 0 0 (a) Obtenga el estimador de máxima verosimilitud de λ, λˆ. Calcula la estimación cuando x1 = 0,10, x2 = 0,20, x3 = 0,30, x4 = 0,40. (b) Obtener el método de estimación de momentos de λ, λ˜. Calcula la

Análisis del problema: Desarrollo del item (a) Estimación de máxima verosimilitud de lambda

Resuelto Sean X1, X2, . . . Sea Xn una muestra aleatoria de

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Pregunta: Sean X1, X2, . . . Sea Xn una muestra aleatoria de tamaño n de una distribución con función de densidad de probabilidad f(x, λ) = λx^(λ−1) , 0 < x < 1, λ > 0 (a) Obtenga el estimador de máxima verosimilitud de λ, λˆ. Calcula la estimación cuando x1 = 0,10, x2 = 0,20, x3 = 0,30, x4 = 0,40. (b) Obtener el método de estimación de momentos de λ, λ˜. Calcula la
Sean X1, X2, . . . Sea Xn una muestra aleatoria de tamaño n de una distribución con función de densidad de probabilidad f(x, λ) = λx^(λ−1) , 0 < x < 1, λ > 0
(a) Obtenga el estimador de máxima verosimilitud de λ, λˆ. Calcula la estimación cuando x1 = 0,10, x2 = 0,20, x3 = 0,30, x4 = 0,40.
(b) Obtener el método de estimación de momentos de λ, λ˜. Calcula la estimación cuando x1 = 0,10, x2 = 0,20, x3 = 0,30, x4 = 0,40.
Hay 2 pasos para resolver este problema.
Solución
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Paso 1

Explanation:
Análisis del problema: Desarrollo del item (a)
Estimación de máxima verosimilitud de $λ$
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