Pregunta: Regresión Simple - Y VS. xVariable dependiente: yVariable independiente: xLineal: Y=a+b**xNúmero de observaciones: 10Cooficiontes\table[[,Minimos Cuadrados,Estándar,Estadistico,],[Parámetro,Estimado,Error,T,Valor-P],[Intercepto,60.0,9.22603,6.50334,0.0002],[Pendiente,5.0,0.580265,8.61675,0.0000]]Análisis de Varianza\table[[Fuente,Suma de

Regresi$ó$n Simple $-$ Y VS$.x$

Variable dependiente: $y$

Variable independiente: $x$

Lineal: $Y=a+b^{**}x$

N$ú$mero de observaciones: $10$

Cooficiontes

$\backslash$table$[[,$Minimos Cuadrados,Est$á$ndar$,$Estadistico,$],[$Par$á$metro$,$Estimado,Error,$T,$Valor$-$P$],[$Intercepto$,60\mathrm{.}0,9\mathrm{.}22603,6\mathrm{.}50334,0\mathrm{.}0002],[$Pendiente$,5\mathrm{.}0,0\mathrm{.}580265,8\mathrm{.}61675,0\mathrm{.}0000]]$

An$á$lisis de Varianza

$\backslash$table$[[$Fuente$,$Suma de Cuadrados,GI$,$Cuadrado Medio,Raz$ó$n$-$F$,$Valor$-$P$],[$Modelo$,14200\mathrm{.}0,1,14200\mathrm{.}0,74\mathrm{.}25,0\mathrm{.}0000],[$Residuo$,1530\mathrm{.}0,8,191\mathrm{.}25,,],[$Total $($Corr$.),15730\mathrm{.}0,9,,,]]$

Coeficiente de Correlaci$ó$n $=0\mathrm{.}950123$

$R-$cuadrada $=90\mathrm{.}2734$ porciento

R$-$cuadrado $($ajustado para g$.L.)=89\mathrm{.}0575$ porciento

Error est$á$ndar del est $=13\mathrm{.}8293$

Error absoluto medio $=10\mathrm{.}8$

Estad$í$stico Durbin$-$Watson $)$

Autocorrelaci$ó$n de residuos en retraso $1=-0\mathrm{.}705882$ 

INTERPRETA LA TABLA