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Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: Los siguientes datos relacionan la producción de biomasa de soja con la radiación solar interceptada acumulada durante un período de ocho semanas después de la emergencia. La producción de biomasa es el peso seco medio en gramos de muestras independientes de cuatro plantas. (Datos cortesía de Virginia Lesser y el Dr. Mike Unsworth, Universidad Estatal de
Los siguientes datos relacionan la producción de biomasa de soja con la radiación solar interceptada acumulada durante un período de ocho semanas después de la emergencia. La producción de biomasa es el peso seco medio en gramos de muestras independientes de cuatro plantas. (Datos cortesía de Virginia Lesser y el Dr. Mike Unsworth, Universidad Estatal de Carolina del Norte).
X (radiación solar)
Y (biomasa vegetal)
29.7
68.4
120.7
217.2
313.5
419.1
535.9
641.5
16.6
49.1
121.7
219.6
375.5
570.8
648.2
755.6
- Calcule β0 y β1 para la regresión lineal de la biomasa vegetal sobre la radiación solar interceptada. Escribe la ecuación de regresión.
- Coloque intervalos de confianza del 95% en β1 y β0. Interpreta los intervalos.
- Pruebe Ho: β1 = 1,0 versus Ha: β1 = 1,0 utilizando una prueba t con α = 0,1. ¿El resultado de la prueba t es consistente con el intervalo de confianza?
- Calcula lo siguiente:
- Medidas de variación;
- El coeficiente de determinación;
- Error estándar de estimación;
- Intervalo de confianza para la media de Y; y
- Intervalo de confianza para la respuesta individual Y o.
- Hay 4 pasos para resolver este problema.SoluciónPaso 1Mira la respuesta completaPaso 2
1.
Explanation:Para calcular los coeficientes de regresión lineal, β0 (intercepto) y β1 (pendiente), podemos uti...
DesbloqueaPaso 3DesbloqueaPaso 4DesbloqueaRespuestaDesbloquea
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