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  • Pregunta: La concentración de partículas nocivas para la salud que quedan en el agua que baja de la cordillera, una vez depurada en la planta de filtrado, se estima que, para fines de consumo en la población, podría ser dañina para la salud si el concentrado de estas partículas sobrepasa cierto umbral.Un grupo de expertos tomo una muestra de la cantidad de partículas

    La concentración de partículas nocivas para la salud que quedan en el agua que baja de la cordillera, una vez depurada en la planta de filtrado, se estima que, para fines de consumo en la población, podría ser dañina para la salud si el concentrado de estas partículas sobrepasa cierto umbral.
    Un grupo de expertos tomo una muestra de la cantidad de partículas nocivas presentes en el agua destinada para consumo (miligramos por litro), con los resultados siguientes:
    \table[[14,5,11,3,4,2,9,7,11,3,15,7,18,6,7,3,4,4,12,9],[11,3,8,3,12,8,5,9,10,8,12,6,11,3,17,5,13,7,11,3],[15,9,12,7,10,6,9,0,11,3,12,4,7,9,9,3,5,3,15,3]]
    Pregunta 1) Asumiendo que se cumplen todos los supuestos necesarios para la estimación, entregue intervalos de confianza para la cantidad media de partículas nocivas presentes en el agua una vez depurada y para su desvío estándar. Use un nivel de significancia de 5%.
    Pregunta 2) Testee la hipótesis, con una probabilidad de error tipo uno de 0,05 , que estos datos fueron generados por un patrón de comportamiento gaussiano (Normal). Defina previamente la variable que los representa.
    Pregunta 3) En virtud del resultado obtenido en 1) y si se considerando confiable usar esta agua como agua potable si contiene una cantidad de partículas nociva no superior a ) analice, con una significancia de 2%, si existe la suficiente evidencia estadística que indique que esta agua se puede usar como agua potable.
    Pregunta 4) ¿cambia su respuesta si se considera una probabilidad de error tipo 1 de 10%
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    Hay 4 pasos para resolver este problema.
    Solución
    Paso 1


    Explanation:

    Análisis de la pregunta 1

    Calculemos la media x y el desvío estándar (s)

    Primero listamos todos los datos:

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