¡Tu solución está lista!
Nuestra ayuda de expertos desglosó tu problema en una solución confiable y fácil de entender.
Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: Hemos visto que si Y tiene una distribución binomial con parámetros n y p, entonces Y/n es un estimador insesgado de p. Para estimar la varianza de Y, generalmente usamos n(S/n)(1-S/n). a. Muestre que el estimador sugerido es un estimador sesgado de V(Y). b. Modifique n(Yn)(1-Y/n) ligeramente para formar un estimador imparcial de V(Y).
Hemos visto que si Y tiene una distribución binomial con parámetros n y p, entonces Y/n
es un estimador insesgado de p. Para estimar la varianza de Y, generalmente usamos
n(S/n)(1-S/n).
a. Muestre que el estimador sugerido es un estimador sesgado de V(Y).
b. Modifique n(Yn)(1-Y/n) ligeramente para formar un estimador imparcial de V(Y).- Hay 2 pasos para resolver este problema.SoluciónPaso 1Mira la respuesta completaPaso 2
a. Para mostrar que el estimador sugerido,
, es sesgado para , necesitamos calcular su valor esper...DesbloqueaRespuestaDesbloquea
Estudia mejor, ¡ahora en español!
Entiende todos los problemas con explicaciones al instante y pasos fáciles de aprender de la mano de expertos reales.