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  • Pregunta: Hemos visto que si Y tiene una distribución binomial con parámetros n y p, entonces Y/n es un estimador insesgado de p. Para estimar la varianza de Y, generalmente usamos n(S/n)(1-S/n). a. Muestre que el estimador sugerido es un estimador sesgado de V(Y). b. Modifique n(Yn)(1-Y/n) ligeramente para formar un estimador imparcial de V(Y).

    Hemos visto que si Y tiene una distribución binomial con parámetros n y p, entonces Y/n
    es un estimador insesgado de p. Para estimar la varianza de Y, generalmente usamos
    n(S/n)(1-S/n).
    a. Muestre que el estimador sugerido es un estimador sesgado de V(Y).

    b. Modifique n(Yn)(1-Y/n) ligeramente para formar un estimador imparcial de V(Y).
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    Hay 2 pasos para resolver este problema.
    Solución
    Paso 1

    a. Para mostrar que el estimador sugerido, n(Sn)(1Sn) , es sesgado para V(Y) , necesitamos calcular su valor esper...

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    Paso 2
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