Pregunta: # Datos sobre la probabilidad de éxito de la expansión por estimaciones de países estimaciones_de_éxito = { 'Australia': [0,6, 0,33, 0,11, 0,14], 'Francia': [0,66, 0,78, 0,98, 0,2], 'Italia': [0.6], 'Brasil': [0.22, 0.22, 0.43], 'EE. UU.': [0.2, 0.5, 0.3], 'Inglaterra': [0.45], 'Canadá': [0.25, 0.3], 'Argentina': [0.22], 'Grecia': [0,45, 0,66, 0,75, 0,99,

# Datos sobre la probabilidad de éxito de la expansión por estimaciones de países
estimaciones_de_éxito = {
'Australia': [0,6, 0,33, 0,11, 0,14],
'Francia': [0,66, 0,78, 0,98, 0,2],
'Italia': [0.6],
'Brasil': [0.22, 0.22, 0.43],
'EE. UU.': [0.2, 0.5, 0.3],
'Inglaterra': [0.45],
'Canadá': [0.25, 0.3],
'Argentina': [0.22],
'Grecia': [0,45, 0,66, 0,75, 0,99, 0,15, 0,66],
'Marruecos': [0.29],
'Túnez': [0.68, 0.56],
'Egipto': [0.99],
'Jamaica': [0,61, 0,65, 0,71],
'Suiza': [0,73, 0,86, 0,84, 0,51, 0,99],
'Alemania': [0,45, 0,49, 0,36]
}

Pregunta:

Nos gustaría determinar la dispersión alrededor de la estimación de éxito promedio para cada país. Usando listas de comprensión, escriba un guión que reste la estimación de éxito promedio para un país dado de cada estimación de éxito para ese país. Almacene los resultados en una lista llamada remove_mean_list. Redondea los valores a dos lugares decimales. Su salida debe producir la siguiente lista de listas:

[['Australia', [0.3, 0.03, -0.19, -0.16]],
 ['Francia', [0.01, 0.12, 0.32, -0.46]],
 ['Italia', [0.0]],
 ['Brasil', [-0.07, -0.07, 0.14]],
 ['EE. UU.', [-0.13, 0.17, -0.03]],
 ['Inglaterra', [0.0]],
 ['Canadá', [-0.03, 0.02]],
 ['Argentina', [0.0]],
 ['Grecia', [-0,16, 0,05, 0,14, 0,38, -0,46, 0,05]],
 ['Marruecos', [0.0]],
 ['Túnez', [0.06, -0.06]],
 ['Egipto', [0.0]],
 ['Jamaica', [-0.05, -0.01, 0.05]],
 ['Suiza', [-0.06, 0.07, 0.05, -0.28, 0.2]],
 ['Alemania', [0.02, 0.06, -0.07]]]