Pregunta: Cascade Pharmaceuticals Company desarrolló el siguiente modelo de regresión, utilizando datos de series de tiempo de los últimos 33 trimestres, para uno de sus remedios para el resfriado sin receta: Y =−1,04 + 0,24X1−0,27X2Y =−1,04+0,24X1−0,27X2 dónde Y Y = ventas trimestrales (en miles de casos) del remedio para el resfriado X 1X1 = publicidad

Cascade Pharmaceuticals Company desarrolló el siguiente modelo de regresión, utilizando datos de series de tiempo de los últimos 33 trimestres, para uno de sus remedios para el resfriado sin receta:

Y =−1,04 + 0,24X1−0,27X2Y =−1,04+0,24X1−0,27X2

dónde

Y Y = ventas trimestrales (en miles de casos) del remedio para el resfriado

X 1X1 = publicidad trimestral de Cascade (× $1000) para el remedio para el resfriado

X 2X2 = publicidad de la competencia para productos similares (× $10,000)

Aquí hay información adicional sobre el modelo de regresión:

s b 1=0.052sb1=0.052 , s b 2=0.080sb2=0.080 , R 2=0.680R2=0.680 , s e =1.63se=1.63 , F -statistic=31.402F-statistic=31.402 , y Durbin -Watson ( d ) estadístico=0,499Durbin-Watson (d) estadístico=0,499 .

¿Cuál de las variables independientes (si las hay) parece ser estadísticamente significativa (al nivel de 0,05) para explicar las ventas del remedio para el resfriado? (Sugerencia: t 0.05 /2,33 - 3=2.042t0.05/2,33 - 3=2.042 .) Marque todo lo que corresponda.

X1X1

X2X2

Puntos:

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Explicación:

¿Qué proporción de la variación total de las ventas se explica por la ecuación de regresión?

0.080

0.132

0.052

0.680

Puntos:

Cerrar Explicación

Explicación:

• no puedo
• poder