Pregunta: Cákulo del encr estander de ana distritución thesestral de propotcicnes (pan un variablt nominal): Cutado se conocen P, y Q. Cando no se cosocen P, y Q. σp2=nP,Qn Sn=nPQ1 Calculo del tamabo mínise necesario para sopooer que una distribución muestral de proporciones tiene forma normal: Mıˊnime n= Pand 5 Por tanto, supongamos una distribución normai cuando

Cákulo del encr estander de ana distritución thesestral de propotcicnes (pan un variablt nominal): Cutado se conocen $P$, y $Q$. Cando no se cosocen $P$, y $Q$. ${\sigma }_{p_2}=\sqrt{\frac{P,Q_n}{n}}$ $S_n=\sqrt{\frac{P{Q}_1}{n}}$ Calculo del tamabo mínise necesario para sopooer que una distribución muestral de proporciones tiene forma normal: $\text{ Mıˊnime }n=\frac{5}{\text{ Pand }}$ Por tanto, supongamos una distribución normai cuando $(p,j(n)>5$. GUNTAS PARA EL CAPITULOT 1. ¿Cuál es is difetencia entre ua estadiatico y ue parimetro? En general ¿Cufl de los dos es la iacogaita para la variable? llestra los simbloks que empleanos pera los estadist. cos y parimetros de variables de intervabhatob y de variables nominales. 2. Define una distribucióe maestral. Distingata de una fustribución de puntusciones brutas de una población. 3. ¿Como podernos demosarar qoe un estadístico cakulado en una muestra ínica sólo propercjona una estimación de un parátnetro? 4. Si traamos un hislograma pera representar uas distriboción de panthaciones brałas, digamos, la distribución de edades porn ua mucsta de 200 estudiantes, ¿qué pantes $x$ trazas ea el eje hocizondal del histograme? 5. Si tramamos un histograma pora represencar la distribucibe de edades medias para 1000 unuestrus de 200 estadiantes, ¿qué psntos se trazan en el eje torizondal? ¿Como se denomina esta distribucion? 6. Para una variable de intervalotraín, proporciosa los simbolos para ba deviación es. tándar y el ertor estiodar. ¿Qué inide cada estadistico de đispersión? ¿C6mo se telacionan matemfticamente? 7. Exuncia y explica la ley de los aúmeros gaedex." 8. ¿Ea qué circunstancias ua dirrribución noestrat de proporciones se ajesta a la distribución normal? 9. Relaciona los simbolos de la izquienta con las definiciones be h detecha. a) $X$ La desviación estioder para una miesira de puntuaciones brutas $X$ b) ${\mu }_x$ La desviación estinder pan una pobleción de puntuaciones en bruto $X$ c) $\bar{x}$ El símbolo para una variable de iuervaloiraón y sus pantascioces baves d) $s_1$ El encr ectiadar de ana fistribucioin auestral de medias para la variable $X$, estimada a partir de la desviación estindar de la muestra e) ${\sigma }_{\mathrm{g}}$ La modia de una muesira de puntuaciones trutas de la variable $X$ f) ${\mathrm{s}}_2$ La media de uns poblacion de puntusciones bntas de la variable $X$ 10. ¿A varisbles de qué aiveles ¿e medicion se aplican los símbolos en la prezena 9 ? 11. Relaciona los símbolos de la izquienda con las definicicees de ha dereche. a) $P$ La proporcićn en la calegoria "txito" en una poblacif́a de sujetos b) $Q$ $p$ [de la categorín de exito] c) $P_x$ La proporción en la calegoria "Evilo" en uas muestra de sujetos d) $Q$. E enor estindar de una distribución de proporciones muestrales celculado con los valoses conocidos de $P_{\text{, }}y$, , e) $P_1$ El emor estindar de una distribución de proporciones muestrales estimado a parfir de los estadisticos de la moestra $P,yQ$, f) ${\sigma }_h$ La properción de la categoria "fincaso" en una población de sujetos B) $5,h$ o [de fracaso], doede "frocse" es la susencia de ana calegorín o caracieristica definida de una variable 12. ¿A variables de qué niveles de medición se aplican les sínbolos en la prezunta II? 13. Explica e ilestra con fónmulas por qué un ecror estindar de medias siempre serfí neanor que la desviación estindar de esa variable. EICIOS PARA EL CAPITULOT Conjunto de problemes $7\mathrm{A}$ 7A-1. Elder y otros (2004) andizaros b poevalencia y las caracteriaticas de las visitas a hospitales relscionadas con el alcohol entre una muestra de departamentos de energencia y determinaroe que las visitas frecueates estaban relacioeadas con agesión. Suponganos que tú retines una moestra aleatoria de 190 registros de les expedierque la edad media de los acusados es 20.8 aloos cos una desviación estíndar de 3.1 alos. Utiliza estos estadísticos para calcular el enor estindar de una distritucioic muestal de edades. 7A-2. Los siguientes datos ficticios son de una muestra de 437 empleados de una corponcióo trananacional. Conpleta la abla siguiente calculando los enrores extindac.