Pregunta: (6 pts) BlueSky Air afirma que al menos el 80% de sus vuelos llegan a tiempo. Una muestra aleatoria de 160 vuelos de BlueSky Air reveló que 115 llegan a tiempo. ¿Proporcionan los datos pruebas suficientes para contradecir la afirmación de BlueSky Air? Parte i) ¿Cuál es el parámetro de interés? A. Si un vuelo de BlueSky Air llega a tiempo. B. La proporción de

(6 pts) BlueSky Air afirma que al menos el 80% de sus vuelos llegan a tiempo. Una muestra aleatoria de 160 vuelos de BlueSky Air reveló que 115 llegan a tiempo. ¿Proporcionan los datos pruebas suficientes para contradecir la afirmación de BlueSky Air?

Parte i) ¿Cuál es el parámetro de interés?

A. Si un vuelo de BlueSky Air llega a tiempo.
B. La proporción de los 160 vuelos de BlueSky Air que llegan a tiempo.
C. Todos los vuelos de BlueSky Air.
D. La proporción de todos los vuelos de BlueSky Air que llegan a tiempo.

Parte ii) Sea pp la proporción poblacional de vuelos que llegan a tiempo. ¿Cuáles son las hipótesis nula y alternativa?

A. Nula: p=115/160p=115/160. Alternativa: p?115/160p?115/160.
B. Nula: p=0,80p=0,80. Alternativa: p?0.80p?0.80.
C. Nula: p<0,80p<0,80. Alternativa: p?0.80p?0.80.
D. Nula: p>0,80p>0,80. Alternativa: p?0.80p?0.80.
E. Nula: p=0,80p=0,80. Alternativa: p>0.80p>0.80.
F. Nula: p=0,80p=0,80. Alternativa: p<0,80p<0,80.

Parte iii) El valor PP se calcula como 0,0051. Utilizando toda la información disponible para usted, ¿cuál de las siguientes es correcta? (marque todo lo que corresponda)

R. La proporción observada de vuelos que llegan a tiempo es inusualmente alta si la afirmación de BlueSky Air es cierta.
B. Hay una probabilidad de 0.0051 de que la afirmación de BlueSky Air sea cierta.
C. La proporción observada de vuelos que llegan a tiempo es inusualmente baja si la afirmación de BlueSky Air es falsa.
D. Suponiendo que la afirmación de BlueSky es falsa, hay una probabilidad de 0.0051 de que en una muestra aleatoria de 160 vuelos, 115 vuelos o menos lleguen a tiempo.
E. La proporción observada de vuelos que llegan a tiempo es inusualmente alta si la afirmación de BlueSky Air es falsa.
F. Suponiendo que la afirmación de BlueSky sea cierta, existe una probabilidad de 0.0051 de que en una muestra aleatoria de 160 vuelos, 115 vuelos o menos lleguen a tiempo.
G. La proporción observada de vuelos que llegan a tiempo es inusualmente baja si la afirmación de BlueSky Air es cierta.

Parte iv) ¿Cuál es una conclusión apropiada para la prueba de hipótesis al nivel de significancia del 1%?

A. La afirmación de BlueSky Air es falsa.
B. Hay suficiente evidencia para respaldar el reclamo de BlueSky Air.
La afirmación de C. BlueSky Air es cierta.
D. Hay pruebas suficientes para contradecir la afirmación de BlueSky Air.

Parte v) ¿Cuál de los siguientes escenarios describe el error Tipo I de la prueba?

R. Los datos sugieren que la afirmación de BlueSky Air es falsa cuando en realidad es verdadera.
B. Los datos sugieren que la afirmación de BlueSky Air es verdadera cuando en realidad es falsa.
C. Los datos sugieren que la afirmación de BlueSky Air es verdadera cuando, de hecho, la afirmación es verdadera.
D. Los datos sugieren que la afirmación de BlueSky Air es falsa cuando en realidad es falsa.

Parte vi) Con base en el resultado de la prueba de hipótesis, ¿cuáles de los siguientes tipos de errores estamos en condiciones de cometer?

A. Sólo error tipo II.
B. Tanto los errores de Tipo I como los de Tipo II.
C. Ni errores de tipo I ni de tipo II.
D. Sólo error tipo I.