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  • Pregunta: 11. ¿Para cuál de las siguientes situaciones sería apropiado un diseño de investigación de medidas repetidas? a. Comparación de las habilidades matemáticas de niñas y niños a los 10 años b. Comparación de la tolerancia al dolor con y sin agujas de acupuntura C. Comparación de la autoestima de los estudiantes que

    11. ¿Para cuál de las siguientes situaciones sería apropiado un diseño de investigación de medidas repetidas?

    a.

    Comparación de las habilidades matemáticas de niñas y niños a los 10 años

    b.

    Comparación de la tolerancia al dolor con y sin agujas de acupuntura

    C.

    Comparación de la autoestima de los estudiantes que participan en deportes escolares versus aquellos que no lo hacen

    d.

    Comparación de las habilidades de resolución verbal de los estudiantes de ciencias con las de los estudiantes de arte en una universidad

    12. Los siguientes datos se obtuvieron de un estudio de investigación de medidas repetidas. ¿Cuál es el valor de SS para las puntuaciones de diferencia?

    a.

    10

    b.

    6

    C.

    4

    d.

    1

    Asunto #: 1ra - 2da Medidas

    Materia 1: 10 - 11

    Materia 2: 4 - 6

    Materia 3: 7 - 9

    Materia 4: 6 - 5

    13. Un experimento de medidas repetidas y un experimento de sujetos emparejados producen cada uno una estadística con df = 10. ¿Cuántas personas participaron en cada estudio?

    a.

    11 para repetidos y 11 para emparejados

    b.

    11 para repetidos y 12 para emparejados

    C.

    11 para repetidos y 22 para emparejados

    d.

    12 para repetidos y 12 para emparejados

    14. Un estudio de medidas repetidas que compara dos tratamientos con n = 4 participantes produce M D = 2 y SS = 75 para las puntuaciones de diferencia. ¿Cuál es el error estándar estimado para la diferencia de medias de la muestra?

    a.

    25

    b.

    25/4 = 6,25

    C.

    5

    d.

    2.5

    15. Para un estudio de medidas repetidas que compara dos condiciones de tratamiento, un investigador obtiene una muestra de n = 9 puntuaciones de diferencia con una media de M D = 4 y una varianza de s 2 = 36. ¿Cuál es el valor de las medidas repetidas? estadística t para estos datos?

    a.

    4/2

    b.

    4/4

    C.

    4/6

    d.

    4/36

    16. Un investigador obtiene t(20) = 2.00 y M D = 9 para un estudio de medidas repetidas. Si el investigador mide el tamaño del efecto usando el porcentaje de varianza explicado, ¿qué valor obtendrá para r 2 ?

    a.

    9/20

    b.

    9/29

    C.

    4/13

    d.

    24/4

    17. Un investigador reporta t(12) = 2.86, p < .05 para un estudio de investigación de medidas repetidas. ¿Cuántas personas participaron en el estudio?

    a.

    n = 11

    b.

    norte = 13

    C.

    norte = 24

    d.

    norte = 25

    18. Un investigador está utilizando un estudio de medidas repetidas para evaluar la diferencia entre dos tratamientos. Si la diferencia entre los tratamientos es consistente de un participante a otro, entonces los datos deberían producir ______.

    a.

    una pequeña varianza para las puntuaciones de diferencia y un pequeño error estándar

    b.

    una pequeña varianza para las puntuaciones de diferencia y un gran error estándar

    C.

    una gran varianza para las puntuaciones de diferencia y un pequeño error estándar

    d.

    una gran varianza para las puntuaciones de diferencia y un gran error estándar

    19. Se usa una muestra de n = 9 estudiantes universitarios para evaluar la efectividad de un nuevo Taller de Habilidades de Estudio. El promedio de calificaciones (GPA) de cada estudiante se registra para el semestre anterior al taller y para el semestre posterior al taller. El GPA promedio mejoró en M D = 0,60 puntos con s 2 = 0,09. Al investigador le gustaría usar la muestra para estimar cuánto efecto tendría el taller para toda la población universitaria. ¿Cuál de los siguientes es el intervalo de confianza del 80% para estos datos?

    a.

    µD = 0,60 + 0,01(1,397)

    b.

    µD = 0,60 + 0,09(1,860)

    C.

    µD = 0,60 + 0,10(1,397)

    d.

    µD = 0,60 + 0,10(1,860)

    20. En comparación con un diseño de medidas independientes, es más probable que un estudio de medidas repetidas encuentre un efecto significativo porque reduce la contribución de la varianza debida a ______.

    a.

    factores relacionados con el tiempo

    b.

    efectos de orden

    C.

    el efecto del tratamiento

    d.

    diferencias individuales

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    Paso 1

    Un diseño de investigación de medidas repetidas sería apropiado para la situación:

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