X 0 2 4 6 9 11 12 15 17 19 y 5 6 7 6 9 8 8 10 12 12 Utilice la regresión de mínimos cuadrados para ajustar una línea recta a a) Encuentra la pendiente y el

La pendiente esta dada por m=frac{nsumxy-(sumx)(sumy)}{nsumx^2-(sumx)^2} y el intercepto esta dado por b=frac{(sumy)(sumx^2)-(sumx)(sumxy)}{nsumx^2-(sumx)^2} a) Encuentra la pendiente y el intercepto L...

Resuelto X 0 2 4 6 9 11 12 15 17 19 y 5 6 7 6 9 8 8 10 12 12

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Pregunta: X 0 2 4 6 9 11 12 15 17 19 y 5 6 7 6 9 8 8 10 12 12 Utilice la regresión de mínimos cuadrados para ajustar una línea recta a a) Encuentra la pendiente y el
X
0 2 4 6 9 11 12 15 17 19
y 5 6 7 6 9 8 8 10 12 12
Utilice la regresión de mínimos cuadrados para ajustar una línea recta a
a) Encuentra la pendiente y el intercepto
b) calcular el error estándar de la estimación y el coeficiente de correlación
c) trazar los datos y la regresión lian
Hay 3 pasos para resolver este problema.
Solución
Paso 1

Explanation:
La pendiente esta dada por $m = \frac{n \sum x y - (\sum x) (\sum y)}{n \sum x^{2} - {(\sum x)}^{2}}$ y el intercepto esta dado por $b = \frac{(\sum y) (\sum x^{2}) - (\sum x) (\sum x y)}{n \sum x^{2} - {(\sum x)}^{2}}$
a) Encuentra la pendiente y el intercepto
L...
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