Verdadero o falso: un beneficio de usar un subconjunto de componentes principales como predictores en un modelo de aprendizaje supervisado es que no perderemos información predictiva que no sea lineal.

Verdadero. Después de usar el análisis de componentes principales en el conjunto de datos, todos los componentes principales son independientes en

Resuelto Verdadero o falso: un beneficio de usar un

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Pregunta: Verdadero o falso: un beneficio de usar un subconjunto de componentes principales como predictores en un modelo de aprendizaje supervisado es que no perderemos información predictiva que no sea lineal.
Verdadero o falso: un beneficio de usar un subconjunto de componentes principales como predictores en un modelo de aprendizaje supervisado es que no perderemos información predictiva que no sea lineal.
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Solución
Verdadero. Después de usar el análisis de componentes principales en el conjunto de datos, todos los componentes principales son independientes en…
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