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  • Pregunta: ¿Verdadero o falso? 1. Un intervalo de confianza del 90 por ciento será más amplio que un intervalo de confianza del 95 por ciento, ceteris paribus . 2. Al construir un intervalo de confianza para la media, la distribución z proporciona un resultado casi idéntico a la distribución t cuando n es grande 3. El teorema del límite central garantiza una

    ¿Verdadero o falso?

    1. Un intervalo de confianza del 90 por ciento será más amplio que un intervalo de confianza del 95 por ciento, ceteris paribus .

    2. Al construir un intervalo de confianza para la media, la distribución z proporciona un resultado casi idéntico a la distribución t cuando n es grande

    3. El teorema del límite central garantiza una distribución muestral aproximadamente normal cuando n es suficientemente grande.

    4. A medida que n aumenta, el error estándar disminuye.

    5. Cuando se usa la desviación estándar de la muestra para construir un intervalo de confianza para la media, usaríamos la distribución t de Student en lugar de la distribución normal.

    6. El nivel de significancia se refiere a la probabilidad de cometer un error Tipo I.

    7. Una reducción simultánea de α y β requerirá un tamaño de muestra más grande.

    8. La probabilidad de rechazar una hipótesis nula falsa aumenta a medida que aumenta el tamaño de la muestra, en igualdad de condiciones.

    9. En la prueba de hipótesis no podemos probar que una hipótesis nula es verdadera.

    10,En comparación con usar α = .01, elegir α = .001 hará que sea menos probable que se rechace una hipótesis nula verdadera.

    11. Una prueba de hipótesis de dos colas para H 0 : μ = 15 en α = .10 es similar a preguntar si un intervalo de confianza del 90 por ciento para μ contiene 15.

    12. Para un tamaño de muestra y nivel α determinados, el valor t de Student siempre excede el valor z

    13. El valor p es la probabilidad del resultado de la muestra (o uno más extremo) asumiendo que H 0 es verdadera

    14. Se rechaza una hipótesis nula cuando el valor p calculado es menor que el valor crítico del estadístico de prueba

    15. Si las hipótesis nula y alternativa son H 0 : μ ≤ 100 y H 1 : μ > 100, la prueba es de cola derecha.

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