Pregunta: Verdadero/Falso 1. ______ Las áreas dentro de una distribución de probabilidad continua representan probabilidades. 2. ______ El área total dentro de cualquier distribución de probabilidad continua es igual a 1.00. 3. ______ Algunas distribuciones de probabilidad normales tienen sesgo positivo. 4. ______ Podemos esperar alguna diferencia entre las

Verdadero/Falso 1. ______ Las áreas dentro de una distribución de probabilidad continua representan probabilidades. 2. ______ El área total dentro de cualquier distribución de probabilidad continua es igual a 1.00. 3. ______ Algunas distribuciones de probabilidad normales tienen sesgo positivo. 4. ______ Podemos esperar alguna diferencia entre las estadísticas muestrales y los parámetros poblacionales correspondientes. Esta diferencia se denomina error de muestreo. 5. ______ El teorema del límite central demuestra que la distribución muestral de las medias muestrales tiende a aproximarse a una distribución normal cuando el tamaño muestral aumenta. 6. ______ La variación en la población medida por la desviación estándar tiene poco o ningún efecto en la determinación del tamaño de una muestra seleccionada de la población. 7. ______ Cuanto mayor sea el grado de confianza, mayor será la muestra necesaria para dar una cierta precisión. 8. ______ La distribución t se supone que la población de interés es normal o casi normal. 9. ______ La estadística de prueba para un problema que involucra un tamaño de muestra menor que 30 y una desviación estándar de población desconocida es la distribución normal. 10. ______ Una muestra aleatoria simple supone que cada elemento o persona de la población tiene la misma probabilidad de ser incluido. 11. ______ El error estándar de la media también se denomina error de muestreo. 12. ______ En el muestreo por conglomerados, una población se divide en subgrupos llamados conglomerados y se selecciona aleatoriamente una muestra de cada conglomerado. 13. ______ En el muestreo aleatorio estratificado, una población se divide en subgrupos llamados estratos y se selecciona aleatoriamente una muestra (generalmente proporcional) de cada estrato.