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  • Pregunta: Utilizando los datos de teengamb , ajuste un modelo con gamble como respuesta y las otras variables como predictores. (a) Prediga la cantidad que un hombre con un estatus, ingresos y puntaje verbal promedio (dados estos datos) apostaría junto con un IC del 95% apropiado. (b) Repita la predicción para un hombre con valores máximos (para estos datos) de

    Utilizando los datos de teengamb , ajuste un modelo con gamble como respuesta y las otras variables como predictores.

    (a) Prediga la cantidad que un hombre con un estatus, ingresos y puntaje verbal promedio (dados estos datos) apostaría junto con un IC del 95% apropiado.

    (b) Repita la predicción para un hombre con valores máximos (para estos datos) de estatus, ingresos y puntuación verbal. ¿Qué CI es más ancho y por qué se espera este resultado?

    (c) Ajuste un modelo con sqrt(gamble) como respuesta pero con los mismos predictores. Ahora prediga la respuesta y dé un intervalo de predicción del 95% para el individuo en (a).

    (d) Repita la predicción para el modelo en (c) para una mujer con estatus = 20, ingreso = 1, verbal = 10 . Comente sobre la credibilidad del resultado.

    (los datos son de R, se proporcionan automáticamente).

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    (a) A continuación se muestra el código para predecir que un hombre con estatus, ingresos y puntaje verbal promedio jugaría junto con un IC del 95% apropiado. adjuntar (teengamb) modelo = lm(apuesta~sexo+estado+ingresos+verbal) newdata = data.frame(s

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