Pregunta: Utilice el teorema de Bayes para calcular la distribución posterior si n=6 y nuestras observaciones son X1=0, X2=X3=1, X4=0, X5=X6=1. En este problema, la taquigrafía notacional Xi se refiere al vector de observaciones X1,…,X6. (Formatear una tabla ordenada en Excel puede ayudar en esto). (Ingrese las probabilidades posteriores para λ=0.2, λ=0.4, λ=0.6,

Utilice el teorema de Bayes para calcular la distribución posterior si n=6 y nuestras observaciones son X1=0, X2=X3=1, X4=0, X5=X6=1. En este problema, la taquigrafía notacional Xi se refiere al vector de observaciones X1,…,X6.
(Formatear una tabla ordenada en Excel puede ayudar en esto).

(Ingrese las probabilidades posteriores para λ=0.2, λ=0.4, λ=0.6, λ=0.8, como un vector (P(λ=0.2|Xi)P(λ=0.4|Xi)P(λ=0.6|Xi) P(λ=0.8|Xi)). Por ejemplo, si P(λ=0.2|Xi)=0.5,P(λ=0.4|Xi)=0.1,P(λ=0.6|Xi)=0.1,P(λ= 0.8|Xi)=0.3 luego ingrese [0.5,0.1,0.1,0.3] . Tenga en cuenta que los componentes están separados por comas y el vector está entre corchetes).

Nota: Ingrese al menos tres dígitos decimales de su respuesta.

(P(λ=0.2|Xi)P(λ=0.4|Xi)P(λ=0.6|Xi)P(λ=0.8|Xi))=

sin respuesta

A partir de la distribución posterior, calcule la media, la moda y la mediana posteriores.

Nota: Para lo siguiente, ingrese al menos dos dígitos decimales de su respuesta.

Media posterior:

sin respuesta

Modo posterior:

sin respuesta

Mediana posterior:

sin respuesta