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  • Pregunta: Usuarios de Twitter y noticias. Una encuesta realizada en 2013 encontró que el 52% de los usuarios adultos de Twitter de EE. UU. reciben al menos algunas noticias en Twitter. El error estándar de esta estimación fue del 2,4 % y se puede utilizar una distribución normal para modelar la proporción de la muestra. (Centro de Investigación Pew 2013b) Construya un

    Usuarios de Twitter y noticias. Una encuesta realizada en 2013 encontró que el 52% de los usuarios adultos de Twitter de EE. UU. reciben al menos algunas noticias en Twitter. El error estándar de esta estimación fue del 2,4 % y se puede utilizar una distribución normal para modelar la proporción de la muestra. (Centro de Investigación Pew 2013b)

    1. Construya un intervalo de confianza del 99 % para la fracción de usuarios adultos de Twitter de EE. UU. que reciben algunas noticias en Twitter e interprete el intervalo de confianza en contexto.

    2. Identifica cada una de las siguientes afirmaciones como verdaderas o falsas. Proporcione una explicación para justificar cada una de sus respuestas.

      1. Los datos brindan evidencia estadísticamente significativa de que más de la mitad de los usuarios adultos de Twitter de EE. UU. obtienen algunas noticias a través de Twitter. Utilice un nivel de significación de α=0,01.

      2. Dado que el error estándar es del 2,4 %, podemos concluir que el 97,6 % de todos los usuarios adultos de Twitter de EE. UU. se incluyeron en el estudio.

      3. Si queremos reducir el error estándar de la estimación, debemos recopilar menos datos.

      4. Si construimos un intervalo de confianza del 90 % para el porcentaje de usuarios de Twitter adultos de EE. UU. que obtienen algunas noticias a través de Twitter, este intervalo de confianza será más amplio que el correspondiente intervalo de confianza del 99 %.

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    a) De las tablas normales estándar, P(-2,576 < Z < 2,576) = 0,99 Por lo tanto, el margen de error aquí se calcula como: MOE = z*SE = 2,576*0,024 = 0,061824 Por lo tanto, el intervalo de confianza aquí se obtiene como: p - MOE, p + MO

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