Pregunta: Usando R: Considere los datos de Hitters en el paquete ISLR, nuestro objetivo aquí es predecir la variable de salario como respuesta usando las variables restantes. a. Divida los datos en un conjunto de datos de entrenamiento y prueba. b. Ajuste un modelo lineal usando mínimos cuadrados en el conjunto de entrenamiento e informe el error de prueba obtenido.

Usando R:

Considere los datos de Hitters en el paquete ISLR, nuestro objetivo aquí es predecir la variable de salario como respuesta usando las variables restantes.

a. Divida los datos en un conjunto de datos de entrenamiento y prueba.

b. Ajuste un modelo lineal usando mínimos cuadrados en el conjunto de entrenamiento e informe el error de prueba obtenido.

C. Ajuste un modelo de regresión de cresta en el conjunto de entrenamiento, con Lamda elegido por validación cruzada. Reporte el error de prueba obtenido.

d. Ajuste un modelo de lazo en el conjunto de entrenamiento, con Lamda elegido por validación cruzada. Informe el error de prueba obtenido, junto con el número de estimaciones de coeficientes distintos de cero.

mi. Comente los resultados obtenidos. ¿Con qué precisión podemos predecir el número de solicitudes universitarias recibidas? ¿Hay mucha diferencia entre los errores de prueba resultantes de estos tres enfoques?