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Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: Una liga atlética hace pruebas de drogas a sus atletas, el 15 por ciento de los cuales consumen drogas. Esta prueba, sin embargo, es solo 97 por ciento confiable. Es decir, un usuario de drogas dará positivo con una probabilidad de 0,97 y negativo con una probabilidad de 0,03, y un no usuario dará negativo con una probabilidad de 0,97 y positivo con una
Una liga atlética hace pruebas de drogas a sus atletas, el 15 por ciento de los cuales consumen drogas. Esta prueba, sin embargo, es solo 97 por ciento confiable. Es decir, un usuario de drogas dará positivo con una probabilidad de 0,97 y negativo con una probabilidad de 0,03, y un no usuario dará negativo con una probabilidad de 0,97 y positivo con una probabilidad de 0,03. Utilice el Teorema de Bayes para determinar la probabilidad posterior de cada uno de los siguientes resultados de la prueba de un atleta: a) El atleta es un consumidor de drogas, dado que la prueba es positiva. b) El atleta no es consumidor de drogas, dado que la prueba dio negativo.
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Para determinar las probabilidades posteriores utilizando el Teorema de Bayes, primero debemos establecer las probabilidades previas y las probabilidades condicionadas de los eventos, así que empecemos por definir las probabilidades iniciales: P(deportista consume droga) = 0,15 y P(atleta no consume droga) = 0,85.
P(deportista consume droga) = 0,15 P(atleta no consume droga) = 0,85 P(la prueba es positiva) = 0,15*0,97 +0,…
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