Pregunta: Una estudiante que mide cómo cambian los precios de la gasolina registra el costo de la gasolina en 10 estaciones seleccionadas al azar en su ciudad natal. Una semana después, vuelve a registrar el precio en las mismas 10 estaciones. Quiere probar la hipótesis de que los precios han aumentado y resta la semana 2 de la semana 1. ¿Cuál es una hipótesis

Una estudiante que mide cómo cambian los precios de la gasolina registra el costo de la gasolina en 10 estaciones seleccionadas al azar en su ciudad natal. Una semana después, vuelve a registrar el precio en las mismas 10 estaciones. Quiere probar la hipótesis de que los precios han aumentado y resta la semana 2 de la semana 1. ¿Cuál es una hipótesis alternativa adecuada?

Elija la respuesta correcta a continuación.

A. μ​(dif)>0

B. μ1 - μ2<0

C. μ​(dif)<0

D. μ​(dif)=0

En el modelo de regresión lineal simple y​ = α​ + βx​ + ε, ¿cuál de los siguientes es FALSO con respecto a los valores del término de error aleatorio ε?

R. Todas estas opciones.

B. Tienen una media de 0 y una varianza de 1, independiente de x.

C. Son independientes.

D. Se distribuyen normalmente.

E. Ninguna de estas opciones.

Suponga que ha realizado un cálculo de potencia y descubrió que la potencia de la prueba es demasiado pequeña. ¿Qué puedes hacer para aumentar la potencia?

A. Disminuir el nivel de significancia

B. Ninguna de estas opciones

C. Disminuir el tamaño de la muestra

D. Considere una alternativa particular que esté más cerca de μ0

Una estudiante que mide cómo cambian los precios de la gasolina registra el costo de la gasolina en 10 estaciones seleccionadas al azar en su ciudad natal. Una semana después, vuelve a registrar el precio en las mismas 10 estaciones. Quiere estimar el aumento medio del precio y resta la semana 2 de la semana 1. Su intervalo de confianza del 90 % es

(menos-​$0.23,menos-​$0.06).

¿Qué puede concluir?

Elija la respuesta correcta a continuación.

R. No se puede concluir si uno es más alto que el otro.

B. Ambos son números negativos, por lo que los precios de la semana 2 son, en promedio, más bajos que los precios de la semana 1.

C. Ambos son números negativos, por lo que los precios de la semana 2 son en promedio más altos que los precios de la semana 1.