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  • Pregunta: Una estación de esquí solicitó a una muestra aleatoria de huéspedes que calificaran su satisfacción con varios atributos de su visita en una escala de 1 a 5, en la que 1 = muy insatisfecho y 5 = muy satisfecho. El modelo de regresión estimado fue Y = puntaje de satisfacción general, X 1 = espera en la fila del ascensor, X 2 = cantidad de arreglos en las

    Una estación de esquí solicitó a una muestra aleatoria de huéspedes que calificaran su satisfacción con varios atributos de su visita en una escala de 1 a 5, en la que 1 = muy insatisfecho y 5 = muy satisfecho. El modelo de regresión estimado fue Y = puntaje de satisfacción general, X 1 = espera en la fila del ascensor, X 2 = cantidad de arreglos en las pistas de esquí, X 3 = visibilidad de la patrulla de seguridad y X 4 = amabilidad de los servicios para los huéspedes.

    Vaticinador Coeficiente
    Interceptar 2.9952
    AscensorEspere 0.1530
    Importe arreglado 0.2477
    SkiPatrolVisibilidad 0.0490
    AmabilidadAnfitriones −0,1136


    (a) Escriba la ecuación de regresión ajustada. (Redondee sus respuestas a 4 decimales. Los valores negativos deben indicarse con un signo menos).

    yˆy = _____+_______ * LiftWait + ______ * AmountGroomed +_______ * SkiPatrolVisibility + ________ * FriendlyAnfitriones

    (d) Haga una predicción para la satisfacción general cuando la satisfacción de un huésped en las cuatro áreas se califique con un 3. (Redondee su respuesta a 4 decimales).

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    A) y^ = 2.9952 + 0.1530 * LiftaWait + 0.

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