Paste
Copy
Cut
Options

¡Tu solución está lista!

Nuestra ayuda de expertos desglosó tu problema en una solución confiable y fácil de entender.

Mira la respuesta
  • Pregunta: Una estación de esquí pidió a una muestra aleatoria de huéspedes que calificaran su satisfacción con respecto a varios atributos de su visita en una escala de 1 a 5, donde 1 = muy insatisfecho y 5 = muy satisfecho. El modelo de regresión estimado fue Y = puntuación de satisfacción general, X 1 = tiempo de espera en la cola del telesilla, X 2 = cantidad de

    Una estación de esquí pidió a una muestra aleatoria de huéspedes que calificaran su satisfacción con respecto a varios atributos de su visita en una escala de 1 a 5, donde 1 = muy insatisfecho y 5 = muy satisfecho. El modelo de regresión estimado fue Y = puntuación de satisfacción general, X 1 = tiempo de espera en la cola del telesilla, X 2 = cantidad de mantenimiento de las pistas de esquí, X 3 = visibilidad de la patrulla de seguridad y X 4 = amabilidad de los servicios para los huéspedes.

    Vaticinador Coeficiente
    Interceptar 2.9833
    AscensorEspera 0,1458
    Cantidad arreglada 0,2562
    Visibilidad de SkiPatrol 0,0428
    Amabilidad de los anfitriones -0,1298


    (a) Escriba la ecuación de regresión ajustada. (Redondee sus respuestas a 4 decimales. Los valores negativos deben indicarse con un signo menos).

    yˆy^

    = ?+? * LiftWait + ? CantidadPreparada + ? SkiPatrolVisibilidad + ? AmabilidadAnfitriones

    (b) Interprete cada coeficiente.

    La satisfacción general (haga clic para seleccionar) aumenta , disminuye y permanece igual con un aumento en la satisfacción para cada predictor individual, excepto la amabilidad de los anfitriones.

    (c) ¿La intersección parecería tener significado en esta regresión?

    opción múltiple 2

    • No



    (d) Haga una predicción para la satisfacción general cuando la satisfacción de un huésped en las cuatro áreas se califica con un 3. (Redondee su respuesta a 4 decimales).

    ¿Puntuación de satisfacción general?

  • Chegg Logo
    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    (a) Write the fitted regression equation y^=2.9833+0.1458 * LiftWait + 0.2562*AmountGroomed +  0.0428*SkiPatrolVisibility +-0.1298 FriendlinessHosts (b) Interpret ea

    Mira la respuesta completa
    answer image blur