Pregunta: Una especificación de modelo para el grosor de un componente es 0,040 +/- 0,035 cm. Cuesta $30 desechar una pieza que no cumple con estas especificaciones. una. Determine la función de pérdida de Taguchi para esta situación. Se formó un equipo para estudiar y hacer mejoras en esta parte. Mientras continuaban trabajando para encontrar la causa raíz de la

Una especificación de modelo para el grosor de un componente es 0,040 +/- 0,035 cm. Cuesta $30 desechar una pieza que no cumple con estas especificaciones. una. Determine la función de pérdida de Taguchi para esta situación. Se formó un equipo para estudiar y hacer mejoras en esta parte. Mientras continuaban trabajando para encontrar la causa raíz de la chatarra, encontraron una manera de reducir el costo de chatarra a $25 por pieza. una. Determine la función de pérdida de Taguchi para esta situación b. Si la desviación del proceso con respecto al objetivo se puede reducir a 0,027 cm, ¿cuál es la pérdida de Taguchi? Una especificación de modelo para el espesor de un componente es 0,040 +/- 0,035 cm. Cuesta $30 desechar una pieza que no cumple con estas especificaciones. Se formó un equipo para estudiar y hacer mejoras en esta parte. Mientras continuaban trabajando para encontrar la causa raíz de la chatarra, encontraron una manera. Un componente electrónico tiene una especificación de 100 +/- 0,4 ohmios. Desechar el componente resulta en una pérdida de $81. una. ¿Cuál es el valor de k en la función de pérdida de Taguchi? b. si el proceso tiene un promedio de 99,75 ohmios con una desviación estándar de 0,2 ohmios, ¿cuál es la pérdida esperada por unidad? Un componente electrónico tiene una especificación de 100 +/- 0,4 ohmios. Desechar el componente resulta en una pérdida de $81. b. si el proceso tiene un promedio de 99,75 ohmios con una desviación estándar de 0,2 ohmios, ¿cuál es la pérdida esperada por unidad? Una nave informática tiene una especificación para la distancia entre dos pines de 2.000 +/- .002 mm. La pérdida debido a un chip defectuoso es de $4.00 Se extrajo una muestra de 25 chips del proceso de producción y los resultados, en mm, se muestran a continuación. una. Calcule el valor de k en la función de pérdida de Taguchi. b. What is the expected loss from this process based on the sample data 1.998 1.998 1.999 1.999 1.999 1.999 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.000 2.001 2.001 2.001 2.001 2.001 2.001 2.002 2.002 A computer ship has a specification for the distance between two pins de 2.000 +/- .002mm. La pérdida debida a un chip defectuoso es de $4.00. Un proveedor utiliza dos procesos, PP y Q, para producir el mismo componente, Z, que es una parte crítica del motor de un avión. La especificación para Z exige una dimensión de 0,24 mm +/- 0,03 mm. Las probabilidades de alcanzar las dimensiones para cada proceso, en función de su variabilidad inherente, se muestran a continuación: si el valor de k en la función de pérdida de Taguchi es 60.000. ¿Cuál es la pérdida esperada para cada proceso y cuál sería el mejor proceso a utilizar, en función de minimizar la pérdida esperada? Value Process P Process Q Probability Probability 0.20 0 0.02 0.21 0.12 0.03 0.22 0.12 0.15 0.23 0.12 0.15 0.24 0.28 0.30 0.25 0.12 0.15 0.26 0.12 0.15 0.27 0.12 0.03 0.28 0 0.02 Two processes, PP and Q are used by a supplier to produce the same component , Z que es una parte crítica de un motor de avión. La especificación para Z exige una dimensión de 0,24 mm +/- 0,03 mm. Las probabilidades de alcanzar las dimensiones para cada proceso, en función de su variabilidad inherente, se muestran a continuación: si el valor de k en la función de pérdida de Taguchi es 60.000. ¿Cuál es la pérdida esperada para cada proceso y cuál sería el mejor proceso a utilizar, en base a La vida útil de la batería de un teléfono se distribuye normalmente con una media de 1100 días y una desviación estándar de 60 días. Determina lo siguiente a. ¿Qué fracción de baterías se espera que sobreviva más de 1200 días? b. qué fracción de baterías se espera que sobreviva menos de 995 días c. Qué duración de la garantía se necesita para que no se espere que más del 10% de las mejoras fallen durante el período de garantía. La vida útil de la batería de un teléfono se distribuye normalmente con una media de 1100 días y una desviación estándar de 60 días. C. Qué duración de la garantía se necesita para que no se espere que más del 10% de las mejoras fallen durante el período de garantía. Un componente electrónico utilizado en la Estación Espacial Internacional tiene una tasa de fallas de l = .0000165. Encuentre el MTTF. ¿Cuál es la probabilidad (suponiendo una distribución de probabilidad exponencial) de que el componente no haya fallado después de 15 000 horas de operación? Un componente electrónico utilizado en la Estación Espacial Internacional tiene una tasa de falla de l = .0000165. Encuentre el MTTF. ¿Cuál es la probabilidad (suponiendo una distribución de probabilidad exponencial) de que el componente no haya fallado después de 15 000 horas de funcionamiento Su empresa tiene un proceso de fabricación complejo con tres operaciones que se realizan en serie. Debido a la naturaleza del proceso, las máquinas se desajustan con frecuencia y deben repararse. Para mantener el sistema funcionando, se utilizan dos máquinas idénticas en cada etapa: así, si una falla, la otra puede usarse mientras la primera se repara. Las confiabilidades de las máquinas son las siguientes: Confiabilidad de la máquina A 0.85 B 0.92 C 0.9 a. Analizar la confiabilidad, asumiendo solo una máquina en cada etapa (todas las copias de seguridad están fuera de operación) b. ¿Cuánto mejora la confiabilidad al tener dos máquinas en cada etapa? Debido a la naturaleza del proceso, las máquinas se desajustan con frecuencia y deben repararse. Para mantener el sistema funcionando, se utilizan dos máquinas idénticas en cada etapa: así, si una falla, la otra puede usarse mientras la primera se repara. Su empresa ha desarrollado un sensor remoto que puede "olfatear" el aire circundante en busca de evidencia de humo de leña y tiene una cámara termográfica que puede detectar emisiones inusuales de calor y luz. El Servicio Forestal está muy interesado en su producto, pero insiste en que el sensor esté libre de mantenimiento durante 3 años, incluida la combinación de fuente de alimentación solar/batería. Sus ingenieros han realizado una prueba de vida acelerada en 6 sensores con los siguientes resultados. 1 unidad falló a las 5.200 horas 1 unidad falló a las 8.200 horas 1 unidad falló a las 11.600 horas 3 unidades completaron con éxito la prueba de vida acelerada de 3 años. una. Determine la tasa de fallas y MTBF para el sensor b. ¿Cumpliste satisfactoriamente con los requisitos del Servicio Forestal? Su empresa ha desarrollado un sensor remoto que puede "olfatear" el aire circundante en busca de evidencia de humo de leña y tiene una cámara termográfica que puede detectar emisiones inusuales de calor y luz. El Servicio Forestal está muy interesado en su producto, pero insiste en que su empresa ensambla conjuntos de cabezales de exhibición que se venden a National Cash Register para usar en los grandes almacenes Nordstrom's y Macy's. Tiene un pedido grande de 5000 unidades para Nordstrom's y 9000 unidades para Macy's. Le aseguró a su Control de calidad que todas estas pantallas cumplen con las especificaciones del cliente, pero determinaron que realizarán un muestreo del 3 % de las unidades salientes. Según los datos históricos de estas pantallas, los clientes finales han devuelto el 3% de las pantallas enviadas por una variedad de defectos. Control de calidad ha determinado que los clientes aceptarán estas pantallas si 6 o menos de la muestra están defectuosas. una. ¿Cuál es la probabilidad de que QA acepte el pedido completo y permita que las unidades se envíen al cliente? b. Los clientes le dijeron a QA que aceptarán el pedido si es necesario devolver el 1% o menos de las pantallas. Dada su respuesta en la parte a., ¿qué recomendaría al plan de muestreo para reducir la tasa de defectos al 1% y en cuánto cambiaría el plan de muestreo? Su empresa ensambla conjuntos de pantallas que se venden a National Cash Register para su uso en los grandes almacenes Nordstrom's y Macy's. Tiene un pedido grande de 5000 unidades para Nordstrom's y 9000 unidades para Macy's. Le aseguró a su Control de calidad que todas estas pantallas cumplen con las especificaciones del cliente, pero determinaron que realizarán un muestreo del 3 % de las unidades salientes. Según los datos históricos de estas pantallas, los clientes finales han devuelto el 3% de las pantallas enviadas por una variedad de defectos. Control de calidad ha determinado que los clientes aceptarán estas pantallas si hay 6 o menos de b. Los clientes le dijeron a QA que aceptarán el pedido si es necesario devolver el 1% o menos de las pantallas. Dada su respuesta en la parte a., ¿qué recomendaría al plan de muestreo para reducir la tasa de defectos al 1% y en qué medida?