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  • Pregunta: Una de las teorías sobre el precio de la oferta pública inicial (OPI) es que el rendimiento inicial y (el cambio porcentual desde la oferta hasta el precio de apertura) en una OPI depende de la revisión del precio x (el cambio porcentual desde la preoferta hasta el precio de oferta). Otro factor que puede influir en el rendimiento inicial es una variable

    Una de las teorías sobre el precio de la oferta pública inicial (OPI) es que el rendimiento inicial y (el cambio porcentual desde la oferta hasta el precio de apertura) en una OPI depende de la revisión del precio x (el cambio porcentual desde la preoferta hasta el precio de oferta). Otro factor que puede influir en el rendimiento inicial es una variable ficticia de alta tecnología que es igual a 1 para las empresas de alta tecnología y 0 en caso contrario. La siguiente tabla muestra una parte de los datos de 264 empresas de IPO desde enero de 2001 hasta septiembre de 2004.

    Retorno Inicial Revisión de precios Alta tecnología
    36.42 11.55 0
    19.51 −23.11 0
    -2.67 −24,50 1

    a-1. Estime y = β o + β 1 x + β 2 d + ε donde la variable ficticia d es igual a 1 para empresas de alta tecnología. ( Redondee sus respuestas a 2 decimales).

    rentabilidad inicial = + Revisión de Precio + Alta Tecnología

    a-2. Utilice el modelo estimado para predecir el rendimiento inicial de una empresa de alta tecnología con una revisión de precios del 10 %. (Redondee las estimaciones del coeficiente a por lo menos 4 lugares decimales y la respuesta final a 2 lugares decimales).

    a-3. Encuentre el rendimiento previsto correspondiente de una empresa que no es de alta tecnología. (Redondee las estimaciones del coeficiente a por lo menos 4 lugares decimales y la respuesta final a 2 lugares decimales).

    b-1. Estime y = β o + β 1 x + β 2 d + ε donde la variable ficticia d es igual a 1 para empresas que no son de alta tecnología. ( Los valores negativos deben indicarse con un signo menos. Redondee sus respuestas a 2 decimales).

    rentabilidad inicial = + Revisión de Precio + Alta Tecnología

    b-2. Utilice el modelo estimado para predecir el rendimiento inicial de una empresa de alta tecnología con una revisión de precios del 10 %. (Redondee las estimaciones del coeficiente a por lo menos 4 lugares decimales y la respuesta final a 2 lugares decimales.

    b-3. Encuentre el rendimiento previsto correspondiente de una empresa que no es de alta tecnología. (Redondee las estimaciones del coeficiente a por lo menos 4 lugares decimales y la respuesta final a 2 lugares decimales).

    c-1. En los modelos de alta tecnología, determine si la variable ficticia es significativa al nivel del 5%.

    • La variable ficticia es significativa ya que el valor de p es inferior a 0,05.

    • La variable ficticia no es significativa ya que el valor de p es superior a 0,05.

    • La variable ficticia es significativa ya que el valor de p es superior a 0,05.

    • La variable ficticia no es significativa ya que el valor de p es inferior a 0,05.

    c-2. En los modelos que no son de alta tecnología, determine si la variable ficticia es significativa al nivel del 5%.

    • La variable ficticia es significativa ya que el valor de p es inferior a 0,05.

    • La variable ficticia no es significativa ya que el valor de p es superior a 0,05.

    • La variable ficticia es significativa ya que el valor de p es superior a 0,05.

    • La variable ficticia no es significativa ya que el valor de p es inferior a 0,05.

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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    Excel > Datos > Análisis de datos > Regresión SALIDA DE RESUMEN Estadísticas de regresión Múltiples R 0.405989 R Plaza 0.164827 R cuadrado ajustado 0.158427 Error estándar 10.28656 Observaciones 264 ANOVA d.f. SS EM F Significado F Regresión 2 5450

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