Pregunta: Una ciudad en Ohio está considerando reemplazar su flota de autos a gasolina por autos eléctricos. El fabricante de los autos eléctricos afirma que este municipio experimentará importantes ahorros de costos durante la vida útil de la flota si decide realizar esta conversión. Si el fabricante está en lo correcto, la ciudad ahorrará alrededor de $1.5 millones.

Una ciudad en Ohio está considerando reemplazar su flota de autos a gasolina por autos eléctricos. El fabricante de los autos eléctricos afirma que este municipio experimentará importantes ahorros de costos durante la vida útil de la flota si decide realizar esta conversión. Si el fabricante está en lo correcto, la ciudad ahorrará alrededor de $1.5 millones. Si la nueva tecnología empleada en los autos eléctricos es defectuosa, como sugieren algunos críticos, le costará a la ciudad $675,000. Una tercera posibilidad es que surjan problemas menos serios y la ciudad alcance el punto de equilibrio en la conversión. Un consultor contratado por la ciudad estima que las probabilidades de estos tres resultados son 0,30, 0,30 y 0,40, respectivamente. La ciudad tiene la oportunidad de implementar un programa piloto que indicaría el costo potencial o los ahorros resultantes del cambio a autos eléctricos. El programa piloto consiste en alquilar una pequeña cantidad de autos eléctricos durante tres meses y hacerlos funcionar en condiciones típicas. Este programa le costaría a la ciudad $75,000. El consultor de la ciudad cree que los resultados del programa piloto serían significativos pero no concluyentes. Ella presenta la siguiente compilación de probabilidades basada en la experiencia de otras ciudades para respaldar su afirmación.

Por ejemplo, la primera columna de su tabla indica que dado que la conversión a autos eléctricos en realidad resulta en un ahorro, las probabilidades condicionales de que el programa piloto indique que la ciudad ahorra dinero, pierde dinero y alcanza el punto de equilibrio son 0.6, 0.1, y 0.3. ¿Qué acciones debe tomar la ciudad para maximizar sus ahorros esperados?

1) Muestre todos los cálculos bayesianos e incluya su árbol de decisión.

2) Calcule el EVSI y el EVPI para este problema de decisión.