Pregunta: Una cadena de televisión nacional realizó una encuesta de salida de 1350 votantes después de que cada uno hubiera emitido su voto en una elección estatal para gobernador. ¿De? ellos, 610 dijeron que votaron por el candidato republicano y 740 dijeron que votaron por el candidato demócrata. ¿Tratar la muestra como una muestra aleatoria de la población de

Una cadena de televisión nacional realizó una encuesta de salida de 1350 votantes después de que cada uno hubiera emitido su voto en una elección estatal para gobernador. ¿De? ellos, 610 dijeron que votaron por el candidato republicano y 740 dijeron que votaron por el candidato demócrata. ¿Tratar la muestra como una muestra aleatoria de la población de todos? votantes, un intervalo de confianza del 95% para la proporción de todos los votantes que votaron por el candidato demócrata fue (0,522, 0,575). Supongamos que las mismas proporciones resultaron de nequals=135 ? (en lugar de 1350 ?), con recuentos de 61 y 74 ?, y que solo hay dos candidatos. Complete las partes a y b a continuación.

a. ¿Un intervalo de confianza del 95% con el tamaño de muestra más pequeño le permite predecir el? ¿ganador? Explicar.

El intervalo de confianza del 95% para la proporción de todos los votantes que votan por el candidato demócrata es ( , ). Ahora, un intervalo de confianza del 95% (¿lo hace o no?) le permite predecir el? ganador,

ya que este intervalo (¿incluye, no incluye?) (1, 0.5, 0?)

(Redondee a tres lugares decimales según sea necesario.)

b. Explique por qué las mismas proporciones pero con muestras más pequeñas proporcionan menos información. (Pista: ¿Qué efecto tiene n sobre el error estándar?)

¿Una muestra más pequeña da como resultado un estándar (¿mayor, menor?)? error, que da como resultado un (¿mayor, menor?) (estimación puntual, ¿margen de error?) para las mismas proporciones y confianza? nivel, lo que significa que se proporciona menos información.