Pregunta: Una aplicación importante del análisis de regresión en contabilidad es la estimación de costos. Al recopilar datos sobre el volumen y el costo y usar el método de mínimos cuadrados para desarrollar una ecuación de regresión estimada que relacione el volumen y el costo, un contador puede estimar el costo asociado con un volumen de fabricación en particular.

Una aplicación importante del análisis de regresión en contabilidad es la estimación de costos. Al recopilar datos sobre el volumen y el costo y usar el método de mínimos cuadrados para desarrollar una ecuación de regresión estimada que relacione el volumen y el costo, un contador puede estimar el costo asociado con un volumen de fabricación en particular. Considere la siguiente muestra de volúmenes de producción y datos de costos totales para una operación de manufactura.

Use estos datos para desarrollar una ecuación de regresión estimada que podría usarse para predecir el costo total para un volumen de producción determinado. (Redondee sus valores numéricos a dos lugares decimales).

ŷ =

(b) ¿Cuál es el costo variable (en dólares) por unidad producida?

ps

(c) Calcule el coeficiente de determinación. (Redondea tu respuesta a tres decimales).

¿Qué porcentaje de la variación en el costo total puede explicarse por el volumen de producción? (Redondea tu respuesta a un decimal).

%

(d) El programa de producción de la compañía muestra que se deben producir 650 unidades el próximo mes. Prediga el costo total (en dólares) de esta operación. (Redondee su respuesta al centavo más cercano).

ps

Considere los datos.

(a)

¿Cuál es el valor del error estándar de la estimación? (Redondea tu respuesta a tres decimales).

(b)

Pruebe si existe una relación significativa usando la prueba t . Use α = 0.05.

Plantee las hipótesis nula y alternativa.

H ₀ : β ₀ ≠ 0
H _un : β ₀ = 0 H ₀ : β ₀ = 0
H _un : β ₀ ≠ 0 H ₀ : β ₁ = 0
H _un : β ₁ ≠ 0 H ₀ : β ₁ ≥ 0
H _un : β ₁ < 0 H ₀ : β ₁ ≠ 0
H _un : β ₁ = 0

Encuentre el valor de la estadística de prueba. (Redondea tu respuesta a tres decimales).

Encuentre el valor p . (Redondea tu respuesta a cuatro decimales).

p -valor =

Exprese su conclusión.

Rechazar H ₀ . No podemos concluir que la relación entre x e y sea significativa.

No rechace H ₀ . No podemos concluir que la relación entre x e y sea significativa.

No rechace H ₀ . Concluimos que la relación entre x e y es significativa.

Rechazar H ₀ . Concluimos que la relación entre x e y es significativa

Use la prueba F para probar una relación significativa. Use α = 0.05.

Plantee las hipótesis nula y alternativa.

H ₀ : β ₀ ≠ 0
H _un : β ₀ = 0 H ₀ : β ₁ = 0
H _un : β ₁ ≠ 0 H ₀ : β ₁ ≠ 0
H _un : β ₁ = 0 H ₀ : β ₀ = 0
H _un : β ₀ ≠ 0 H ₀ : β ₁ ≥ 0
H _a : β ₁ < 0

Encuentre el valor de la estadística de prueba. (Redondea tu respuesta a dos cifras decimales.)

Encuentre el valor p . (Redondea tu respuesta a tres decimales).

p -valor =

¿Cuál es tu conclusión?

Rechazar H ₀ . Concluimos que la relación entre x e y es significativa.

Rechazar H ₀ . No podemos concluir que la relación entre x e y sea significativa.

No rechace H ₀ . No podemos concluir que la relación entre x e y sea significativa.

No rechace H ₀ . Concluimos que la relación entre x e y es significativa.