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  • Pregunta: Una aplicación importante del análisis de regresión en contabilidad es la estimación de costos. Al recopilar datos sobre el volumen y el costo y usar el método de mínimos cuadrados para desarrollar una ecuación de regresión estimada que relacione el volumen y el costo, un contador puede estimar el costo asociado con un volumen de fabricación particular.

    Una aplicación importante del análisis de regresión en contabilidad es la estimación de costos. Al recopilar datos sobre el volumen y el costo y usar el método de mínimos cuadrados para desarrollar una ecuación de regresión estimada que relacione el volumen y el costo, un contador puede estimar el costo asociado con un volumen de fabricación particular. Considere la siguiente muestra de volúmenes de producción y datos de costos totales para una operación de manufactura.

    Volumen de producción (unidades) Costo Total ($)
    400 4000
    450 5000
    550 5400
    600 5900
    700 6400
    750 7000

    A. Use estos datos para desarrollar una ecuación de regresión estimada que podría usarse para predecir el costo total para un volumen de producción dado.

    B. ¿Cuál es el costo variable por unidad producida?

    C. Calcule el coeficiente de determinación. ¿Qué porcentaje de la variación en el costo total se puede explicar por el volumen de producción?

    D. El programa de producción de la compañía muestra que se deben producir 500 unidades el próximo mes. ¿Cuál es el costo total estimado para esta operación?

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    Hay 2 pasos para resolver este problema.
    Solución
    Paso 1

    Para desarrollar la ecuación de regresión estimada utilizando un diagrama de dispersión en Excel, si...

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