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  • Pregunta: Una aplicación clásica de la correlación implica la asociación entre las temperaturas y el número de veces que un grillo chirría en un minuto. A continuación se enumeran los números de chirridos en 1 minuto y las temperaturas correspondientes en grados Fahrenheit (según el datos de El canto de los insectos de George W. Pierce, Harvard University Press).

    Una aplicación clásica de la correlación implica la asociación entre las temperaturas
    y el número de veces que un grillo chirría en un minuto. A continuación se enumeran los números de
    chirridos en 1 minuto y las temperaturas correspondientes en grados Fahrenheit (según el
    datos de El canto de los insectos de George W. Pierce, Harvard University Press).
    Chirridos (x) 882 1188 1104 864 1200 1032 960 900
    Temperatura (año) 69,7 93,3 84,3 76,3 88,6 82,6 71,6 79,6


    (a) (5 puntos) Calcule el coeficiente de correlación de la muestra.


    (b) (5 puntos) Calcule la línea que mejor se ajuste. Utilice 2 decimales para su línea (la
    La pendiente y la intersección deben escribirse con dos decimales)


    (c) (5 puntos) Usando la línea de mejor ajuste, prediga la temperatura cuando un grillo chirría.
    1065 veces. Da la respuesta con dos decimales.


    (d) (5 puntos) ¿Es la predicción de la temperatura cuando un grillo chirría 1065 veces real?
    ¿Sonible y/o confiable?

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    Hay 2 pasos para resolver este problema.
    Solución
    Paso 1

    Solución:

    Explanation:

    Siga los datos proporcionados en la siguiente tabla


    X

    Y

    X - Mx

    Y - My

    (X - Mx)2

    (Y - My)2

    (X - Mx)(Y - My)

    882

    1188

    1104

    864

    1200

    1032

    960

    900

    Total=8130

    69.7

    93.3

    84.3

    76.3

    88.6

    82.6

    71.6

    79.6

    646

    -134.250

    171.750

    87.750

    -152.250

    183.750

    15.750

    -56.250

    -116.250


    -11.050

    12.550

    3.550

    -4.450

    7.850

    1.850

    -9.150

    -1.150


    18023.062

    29498.062

    7700.062

    23180.062

    33764.062

    248.062

    3164.062

    13514.062

    Sum: 129091.500

    122.103

    157.502

    12.602

    19.803

    61.622

    3.422

    83.723

    1.323

    Sum: 462.100

    1483.463

    2155.462

    311.512

    677.513

    1442.437

    29.137

    514.688

    133.688

    Sum:

    6747.900

    Mx=1,016.25

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