Pregunta: Un tasador de bienes raíces del condado quiere desarrollar un modelo estadístico para predecir el valor de tasación de las casas en una sección del condado llamada East Meadow. Una de las muchas variables que se cree que es un predictor importante del valor de tasación es el número de habitaciones de la casa. En consecuencia, el tasador decidió ajustar el

Un tasador de bienes raíces del condado quiere desarrollar un modelo estadístico para predecir el valor de tasación de las casas en una sección del condado llamada East Meadow. Una de las muchas variables que se cree que es un predictor importante del valor de tasación es el número de habitaciones de la casa. En consecuencia, el tasador decidió ajustar el modelo de regresión lineal simple:

mi ( y ) = ? ₀ + ? _1x ,

donde y = valor de tasación de la casa (en miles de dólares) y x = número de cuartos. Utilizando los datos recopilados para una muestra de n = 74 casas en East Meadow, se obtuvieron los siguientes resultados:

? = 74,80 + 19,72 ×

¿Cuáles son las propiedades de la recta de mínimos cuadrados, ? = 74,80 + 19,72 x ?

Por cada cuarto adicional en la casa, estimamos que el valor de tasación aumentará $74,800. Estimamos que el valor de tasación base para cualquier casa es de $74,800. Por cada cuarto adicional en la casa, estimamos que el valor de tasación aumenta $19,720. No hay una interpretación práctica, ya que una casa con 0 habitaciones no tiene sentido.