Pregunta: Un tasador de bienes raíces del condado quiere desarrollar un modelo estadístico para predecir el valor de tasación de las casas en una sección del condado llamada East Meadow. Una de las muchas variables que se cree que es un predictor importante del valor de tasación es el número de habitaciones de la casa. En consecuencia, el tasador decidió ajustar el

Un tasador de bienes raíces del condado quiere desarrollar un modelo estadístico para predecir el valor de tasación de las casas en una sección del condado llamada East Meadow. Una de las muchas variables que se cree que es un predictor importante del valor de tasación es el número de habitaciones de la casa. En consecuencia, el tasador decidió ajustar el modelo de regresión lineal: E(y) = β0 + β1x, donde y = valor de tasación de la casa (en miles de dólares) yx = número de cuartos. Utilizando los datos recolectados para una muestra de n = 74 casas en East Meadow, se obtuvo el siguiente resultado: = 74.80 + 19.72x

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el modelo determinista, E(y) = β0 + β1x es verdadera?

Pregunta 3 opciones:

Todas estas afirmaciones son verdaderas.

En teoría, una gráfica del valor de tasación medio E(y) contra el número de habitaciones x para toda la población de casas en East Meadow daría como resultado una línea recta.

Una gráfica de los valores de tasación pronosticados contra el número de habitaciones x para la muestra de casas en East Meadow no daría como resultado una línea recta.

En teoría, si se obtuvieran los valores de tasación y y el número de habitaciones x para toda la población de casas en East Meadow y se graficaran los puntos de datos (x, y), los puntos caerían en línea recta.