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Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: Un supermercado ha estado experimentando largas filas durante los períodos pico del día. El problema es notablemente peor en ciertos días de la semana, y los períodos pico a veces difieren según el día de la semana. Por lo general, hay suficientes trabajadores en el trabajo para abrir todas las cajas registradoras. El problema es saber cuándo llamar a
Un supermercado ha estado experimentando largas filas durante los períodos pico del día. El problema es notablemente peor en ciertos días de la semana, y los períodos pico a veces difieren según el día de la semana. Por lo general, hay suficientes trabajadores en el trabajo para abrir todas las cajas registradoras. El problema es saber cuándo llamar a algunos de los trabajadores que están abasteciendo los estantes al frente para que trabajen en los mostradores de pago. ¿Cómo podría la analítica empresarial ayudar al supermercado? ¿Qué datos serían necesarios para facilitar buenas decisiones?
- Esta es la mejor manera de resolver el problema.Solución
El problema principal aquí es el siguiente: 1. No tener idea de cuándo habrá el pico de clientes 2. Trabajo mal organizado y distribuido A Business Analytics le gustaría hacer lo siguiente para s…
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