Pregunta: Un psicólogo está interesado en la relación entre los ingresos de una persona y la felicidad de una persona. Para estudiar esto, pidió a n = 25 personas que respondieran dos preguntas: ¿Cuál es su ingreso anual, en unidades de $10,000? (Por ejemplo, 10 = 10 x $10 000 = $100 000). Califica qué tan feliz eres en una escala del 1 al 7, donde 1 = muy infeliz y 7

Un psicólogo está interesado en la relación entre los ingresos de una persona y la felicidad de una persona. Para estudiar esto, pidió a n = 25 personas que respondieran dos preguntas:

¿Cuál es su ingreso anual, en unidades de $10,000? (Por ejemplo, 10 = 10 x $10 000 = $100 000).

Califica qué tan feliz eres en una escala del 1 al 7, donde 1 = muy infeliz y 7 = muy feliz.

Las siguientes son las estadísticas de resumen para las variables X e Y:

Se encontró que el coeficiente de correlación producto-momento de Pearson para la correlación entre X e Y era r = +.91.

Usando el proceso de 3 pasos para la regresión lineal, prediga cuán feliz es una persona si esa persona gana $150,000 (es decir, 15 unidades de $10,000).

Usando el proceso de 1 paso para la regresión lineal, prediga cuán feliz es una persona si esa persona gana $150,000 (es decir, 15 unidades de $10,000).

¿Cuál es la pendiente de la línea de regresión de su respuesta a la pregunta 2 anterior?

¿Cuál es el intercepto en Y de la línea de regresión de su respuesta a la Pregunta 2 anterior?

Dibuje cómo se vería un diagrama de dispersión para este problema, incluida la línea de regresión que mejor se ajusta. (Use sus respuestas a las Preguntas 3 y 4 para dibujar la línea de regresión. Asegúrese de etiquetar sus ejes).

Calcule el error estándar de estimación para predecir qué tan feliz es una persona si conoce los ingresos de esa persona.