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  • Pregunta: Un análisis de regresión múltiple produjo las siguientes tablas. Predictor Coeficientes Error estándar Estadístico t Valor p Intersección 616.6849 154.5534 3.990108 0.000947 x1 -3.33833 2.333548 -1.43058 0.170675 x2 1.780075 0.335605 5.30407 5.8 3E-05 Fuente df SS MS F valor p Regresión 2 121783 60891.48 14.76117 0.000286 Residual 15 61876.68 4125.112 Total

    Un análisis de regresión múltiple produjo las siguientes tablas. Predictor Coeficientes Error estándar Estadístico t Valor p Intersección 616.6849 154.5534 3.990108 0.000947 x1 -3.33833 2.333548 -1.43058 0.170675 x2 1.780075 0.335605 5.30407 5.8 3E-05 Fuente df SS MS F valor p Regresión 2 121783 60891.48 14.76117 0.000286 Residual 15 61876.68 4125.112 Total 17 183659.6 La ecuación de regresión para este análisis es ____________. (Puntos: 4) y = 616,6849 + 3,33833 x1 + 1,780075 x2 y = 154,5535 - 1,43058 x1 + 5,30407 x2 y = 616,6849 - 3,33833 x1 - 1,780075 x2 y = 154,5535 + 2,333548 x1 + 0,335605 x2 y = 616,6849 - 3,33833 x1 + 1,780075 x2
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    Esta es la mejor manera de resolver el problema.
    Solución

    y = 616,6849 - 3,338

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