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Mira la respuestaMira la respuesta done loadingPregunta: Un análisis de regresión múltiple produjo las siguientes tablas: Coeficientes predictores Error estándar Estadístico t Valor p Intercepción 752.0833 336.3158 2.236241 0.042132 x1 11,87375 5,32047 2,031711 0,082493 x2 1,908183 0,662742 2,879226 0,01213 Fuente df SS MS F valor p Regresión 2 203693,3 101846,7 6,745406 0,010884 Residual 12 181184.1 15098.67
Un análisis de regresión múltiple produjo las siguientes tablas:
Coeficientes predictores Error estándar Estadístico t Valor p
Intercepción 752.0833 336.3158 2.236241 0.042132
x1 11,87375 5,32047 2,031711 0,082493
x2 1,908183 0,662742 2,879226 0,01213
Fuente df SS MS F valor p
Regresión 2 203693,3 101846,7 6,745406 0,010884
Residual 12 181184.1 15098.67
Total 14 384877,4
Estos resultados indican que:
Pregunta 8 opciones:
1) ninguna de las variables predictoras es significativa al nivel del 5%
2) cada variable predictora es significativa al nivel del 5%
3) x1 es la única variable predictora significativa al nivel del 5%
4) x2 es la única variable predictora significativa al nivel del 5%
5) la intersección no es significativa al nivel del 5%
- Esta es la mejor manera de resolver el problema.Solución
Sabemos que si el valor p es menor que (o igual a) alfa (aquí 0,05), entonces la hipótesis nula se rec…
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