Pregunta: Un análisis de regresión entre las ventas (en miles de dólares) y la publicidad (en cientos de dólares) dio como resultado la siguiente línea de mínimos cuadrados: y^=75+6x. Esto implica que si la publicidad es de 800 dólares, entonces la cantidad pronosticada de ventas (en dólares) es: A. 487 500 dólares B. 123 000 dólares C. 12 300 dólares D. 4 875 dólares

Un análisis de regresión entre las ventas (en miles de dólares) y la publicidad (en cientos de dólares) dio como resultado la siguiente línea de mínimos cuadrados: y^=75+6x. Esto implica que si la publicidad es de 800 dólares, entonces la cantidad pronosticada de ventas (en dólares) es: A. 487 500 dólares B. 123 000 dólares C. 12 300 dólares D. 4 875 dólares En el análisis de regresión, si el coeficiente de correlación es -1,0, entonces: A. la suma de cuadrados para la regresión y la variación total en y son iguales. B. la suma de los cuadrados del error es -1,0. C. la suma de los cuadrados para el error y la suma de los cuadrados para la regresión son iguales. D. la suma de cuadrados para la regresión es 1.0.