Pregunta: Un lagarto tiene el siguiente hábito alimentario. Permanece en su cueva un tiempo exponencial de esperanza 1./1 α . Desde su cueva se traslada a un arroyo, un estanque o una pradera cercana. Cuando se desplaza lo hace equiprobablemente a cualquiera de estos tres lugares. Al estar en el arroyo, en caso de que empiece a llover, el lagarto inmediatamente se

Un lagarto tiene el siguiente hábito alimentario.
Permanece en su cueva un tiempo exponencial de esperanza 1./1 α . Desde su cueva se traslada a un arroyo, un estanque o una pradera cercana. Cuando se desplaza lo hace equiprobablemente a cualquiera de estos tres lugares.
Al estar en el arroyo, en caso de que empiece a llover, el lagarto inmediatamente se retira a su cueva.
En caso de que no llueva, la lagartija permanece en el arroyo por un tiempo exponencial de parámetro α 2
y luego se traslada a la laguna.
Al estar en la laguna, en caso de que empiece a llover, el lagarto inmediatamente se retira a su cueva.
En cambio (en caso de que no llueva), si el cazador aparece en la zona, el lagarto se retira
inmediata y equiprobablemente al arroyo o a su cueva. Si no llueve y el cazador no
El cazador no aparece, la lagartija permanece en la laguna por un tiempo exponencial de parámetro α 3 luego del cual se traslada a la pradera.
Mientras está en el prado, si empieza a llover, inmediatamente se retira de forma equiprobable a su cueva o
equiprobablemente a su cueva o al arroyo. Por otro lado (en caso de que no llueva), si aparece el peón de campo, el
el lagarto se retira inmediatamente a la laguna. Si no llueve y el peón de campo no aparece, el lagarto permanece en la pradera durante un tiempo exponencial de parámetro α 4 tras el cual se traslada a su cueva.
Introducción a los procesos estocásticos prácticos de la investigación de operaciones
3
La ocurrencia de lluvia se modela como un proceso de Poisson de parámetro λ. La ocurrencia de la
cazador en el estanque se modela como un proceso de Poisson de parámetro β. Los tiempos entre
las sucesivas llegadas del peón a la pradera son exponenciales de la expectativa /1 δ .
Modele los movimientos del lagarto como una cadena de Markov de tiempo continuo, dando
estados, tiempos de permanencia y probabilidades de transición.