Pregunta: Un inspector quiere desarrollar gráficas de control de proceso de nivel 3 sigma para monitorear el peso de una bolsa de rocas. Se muestran los datos (en libras) de lunes a jueves. Se tomaron tres muestras (n = 3) cada día. Calcule los límites utilizando la tabla que se proporciona a continuación. Dibuje las gráficas de media y rango y discuta los resultados.
- Un inspector quiere desarrollar gráficas de control de proceso de nivel 3 sigma para monitorear el peso de una bolsa de rocas. Se muestran los datos (en libras) de lunes a jueves. Se tomaron tres muestras (n = 3) cada día. Calcule los límites utilizando la tabla que se proporciona a continuación. Dibuje las gráficas de media y rango y discuta los resultados. ¿Está el proceso bajo control?
Lunes
Martes
Miércoles
Jueves
18
38
22
26
26
30
28
20
26
26
26
26
Factores para el nivel 3 Sigma
Muestra Factor de límite de control Factor de límite de control
Tamaño para la media de la muestra para el rango de la muestra
norte A2 D3 D4
2 1.880 0 3.267
3 1.023 0 2.575
4 0,729 0 2,282
5 0,577 0 2,116
10 0,308 0,223 1,777
15 0,223 0,348 1,652
20 0,180 0,414 1,586
25 0,153 0,459 1,541
- Suponga que un proceso ha sido monitoreado diariamente durante los últimos diez días y se anotó el número de fallas de la máquina cada día. Los resultados siguen:
Número de día: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Número de fallas: 8 9 6 10 12 4 9 11 9 12
Calcule los límites de control para un gráfico c a nivel de 3 sigma que monitorea el número promedio de fallas de la máquina por día. Dibuja el gráfico y grafica los datos. ¿Está el proceso bajo control?
- Un pequeño pueblo está preocupado por la reacción del público a su nuevo proyecto de torre eléctrica de alto voltaje que se encuentra actualmente en progreso. Para medir la percepción de los residentes, se realiza una encuesta semanal. Cada vez, se encuesta a una muestra de 100 residentes. Los resultados hasta la fecha se muestran a continuación. Se puede utilizar el gráfico P. Dibuja la gráfica y grafica los datos. ¿Está todo bajo control? Analice los datos utilizando un riesgo del 5 % de error de tipo I (z = 1,96).
4. Una empresa embotella jarabe en recipientes que no se derraman. Están evaluando cuatro máquinas diferentes con desviaciones estándar de 0.006, 0.01, 0.022 y 0.04 onzas para las Máquinas A, B, C y D, respectivamente. Los valores límite de especificación son 11,95 y 12,05 onzas para LSL y USL respectivamente. Calcule la capacidad del proceso para cada máquina. ¿Qué máquinas son estadísticamente capaces?
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